Masterand Maschine Learning (m/w/d)

Die 1971 gegründete Delta Gruppe ist mit ca. 80.000 Mitarbeitern starker Partner für viele erfolgreiche Unternehmen in Bereichen wie beispielsweise der Automobilindustrie, der industriellen Automatisierung, der Gebäudeautomatisierung sowie in Rechenzentren oder im Bereich der erneuerbaren Energien. Delta verfügt über Vertriebsbüros, Produktionsstätten und R&D-Zentren weltweit. Mit dem Unternehmensleitbild, „innovative, saubere und energieeffiziente Lösungen für eine bessere Zukunft“, betont Delta seine Rolle bei der Bewältigung zentraler Umweltprobleme wie dem weltweiten Klimawandel.

Masterand Maschine Learning (m/w/d)
Teningen

Projektbeschreibung

Im Rahmen dieser Masterarbeit werden Sie fortschrittliche maschinelle Lernverfahren entwickeln und implementieren, um Feldausfälle in Reparaturdatenbanken effektiv zu kategorisieren. Dies beinhaltet die Analyse bestehender Daten, die Entwicklung von Methoden zur Mustererkennung und Kategorisierung, sowie die Validierung dieser Methoden. Ziel ist es, ein leistungsfähiges Werkzeug zur Verbesserung der Fehleranalyse und Reparaturprozesse in der Elektronikindustrie zu schaffen.

Inhalt:

• Durchführung von Literaturrecherchen zum aktuellen Stand der Technik im Bereich Maschinelles Lernen.
• Durchführung einer Marktrecherche über die Verfügbarkeit existierender Produkte für die gegebene Problemstellung.
• Analyse, Aufbereitung und Verarbeitung von bestehenden Daten aus Reparaturdatenbanken.
• Entwicklung und Implementierung von Algorithmen und Methoden des maschinellen Lernens zur Lösung der Problemstellung.
• Enge Zusammenarbeit mit dem Entwicklungsteam zur Integration der Ergebnisse.
• Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse und entwickelten Verfahren.

Aufgaben

• Planung und Durchführung eines innovativen Entwicklungsprojekts im Bereich Maschinelles Lernen.
• Erarbeitung des erforderlichen technischen und theoretischen Wissens.
• Implementierung und Testen von maschinellen Lernmodellen.
• Auswertung und Interpretation der Ergebnisse zur Optimierung der Kategorisierungsprozesse.
• Eigenständige Entwicklung von Lösungsansätzen und Konzepten.

Anforderungen

• Eingeschriebener Masterstudent (m/w/d) in Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder einem verwandten Studiengang.
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen und Datenanalyse.
• Erfahrung in der Programmierung und Datenverarbeitung, idealerweise mit Kenntnissen in Python oder einer ähnlichen Sprache.
• Selbstständige Arbeitsweise, analytisches Denkvermögen und Problemlösungskompetenz.
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und/oder Deutsch.

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