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Werkstudent – Umfeld Banken | Kreditrisiko (m/w/d)

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Stellenbeschreibung

Werkstudent
Homeoffice: Nach Absprache

Werkstudent (m/w/d) – Umfeld Banken | Kreditrisiko

ab sofort für 6 Monate oder mehr

Die Sparkassen Rating und Risikosysteme (SR) ist der zentrale Dienstleister für Verfahren des Risikomanagements in der Sparkassen-Finanzgruppe. Wir unterstützen die Institute mit Standardlösungen in den Bereichen der Risikomessung und -steuerung, der regulatorischen Banksteuerung sowie im Vertrieb mit Data-Analytics-Lösungen. Gemeinsam mit unseren Partnern bieten wir den Instituten, von der Konzeption der Verfahren, über deren Weiterentwicklung, IT-Umsetzung und Umsetzungsunterstützung, zentrale und standardisierte Lösungen an.

Wir bieten Dir:
  • Eine interessante Tätigkeit in einem hoch versierten Arbeitsumfeld mit anspruchsvollen Aufgaben und einem attraktiven Vergütungspaket
  • Flexible Arbeitszeiten bis zu 20 Std./Woche in der Vorlesungszeit und 40 Std./Woche in der vorlesungsfreien Zeit mit Gleitzeit und Option zum mobilen Arbeiten für eine echte Work-Life-Balance
  • Betriebliche Altersvorsorge
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement
  • Essensgutscheine 
  • Interne Veranstaltungen: Meet-Ups, Afterworks,  Sommer- und Weihnachtsfeste 
  • Zentraler und moderner Arbeitsplatz im Herzen und über den Dächern von Berlin
Das erwartet Dich:
  • Vollständiger Einblick rund um Scoringmodelle und die Schätzung von Ausfallwahrscheinlichkeiten im Retailgeschäft
  • Konzeptionelle sowie insbesondere analytische Bearbeitung von Fragestellungen rund um Scoringmodelle im Kreditrisikoumfeld
  • Unterstützung bei der Weiterentwicklung des projektbasierten Analyseframeworks zur Automatisierung der Entwicklungsleistungen im Kreditrisikoumfeld
Das bringst Du mit:
  • Studium mit quantitativer Ausrichtung, z.B. Statistik, Mathematik, Natur- bzw.  Wirtschaftswissenschaften oder vergleichbarer Studiengang
  • Idealerweise Erfahrungen mit Verfahren aus der klassischen Statistik (z.B. Logistische Regression) und Methoden des Maschinellen Lernens (z.B. Decision Trees, Random Forest, XGBoost)
  • Erste Kenntnisse in Programmiersprachen zur quantitativen Auswertung von Daten sowie Grundkenntnisse im Umgang mit Datenbanksprachen, vorzugsweise SQL
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift auf C1-Niveau
Kontakt

Wir freuen uns auf Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen 

Bei Fragen:
Herr Emanuel Reitzenstein 
per E-Mail an bewerbung@s-rating-risikosysteme.de

Bitte beachten Sie, dass die S Rating und Risikosysteme GmbH keine unaufgefordert durch Personalvermittlungen zugesandten Profile akzeptiert. Kommt es zur Berücksichtigung oder Einstellung von Kandidat:innen, deren Profile durch Personalvermittlungen mit denen kein Vertragsverhältnis besteht, übersandt wurde, besteht daher kein Vergütungsanspruch.

  Anstellungsart
Werkstudent
  Homeoffice
Nach Absprache

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