Praktikum im Bereich Unüberwachtes Lernen und Grundlagenmodelle für Mapping im Autonomen Fahren

Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Stellenbeschreibung

Im Zusammenhang mit der Kartenerstellung für das autonome Fahren wollen wir von einer überwachten Umgebung zu einer nicht/selbst überwachten Umgebung übergehen. Eine Idee könnte die Integration von Large Vision-Language Models (VLMs) zur Lösung dieses Problems sein. Dies muss noch entwickelt und evaluiert werden.

• Während Ihres Praktikums entwickeln Sie die Hilfsaufgabe für die Selbstüberwachung.
• Sie integrieren und evaluieren die Foundation Models.

Qualifikationen

• Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Datenwissenschaften, Mathematik oder vergleichbar
• Erfahrungen und Know-how: mit Datenverarbeitung, mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch; ausgeprägtes Verständnis von Deep-Learning-Prinzipien; gute Python-Kenntnisse
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: aufgeschlossen, innovativ, kommunikativ, selbständig und neugierig
• Sprachen: sehr gutes Englisch

Zusätzliche Informationen

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate

Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf, Ihren aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, Ihre Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Christian Löwens (Fachabteilung)
+49 5121 497176
Thorben Funke (Fachabteilung)
+49 5121 495120

Summary

• Type: Full-time
• Function: Research