Abschlussarbeit * Analyse von Nutzerverhalten in Online-Shops unter Verwendung geeigneter Machine-Learning Algorithmen (m/w/d)

Wer Flüssiges produzieren, abfüllen oder verpacken will, ist bei Krones an der richtigen Adresse. Wir verfügen über genau die richtige Technologie, die Getränke und andere Flüssigkeiten zu hochwertigen Produkten veredelt. Damit haben wir nicht nur unsere weltweiten Kunden überzeugt. Auch unsere global arbeitenden Mitarbeitenden wissen die spannenden Möglichkeiten eines führenden Systemanbieters zu schätzen.

In unserem motivierten Krones Team warten ebenso abwechslungsreiche wie anspruchsvolle Aufgaben auf Ihr Engagement und Ihre Initiative. Als Gegenleistung bieten wir Ihnen ein interessantes Projekt für Ihre Abschlussarbeit, attraktive Rahmenbedingungen und ein angenehmes Betriebsklima.

Abschlussarbeit (m/w/d)* Analyse von Nutzerverhalten in Online-Shops unter Verwendung geeigneter Machine-Learning Algorithmen

• Neutraubling (bei Regensburg), Deutschland
• 2024-1377

Ihr Profil

• Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Informationswissenschaften, Cybersecurity, Künstliche Intelligenz, Mathematik oder einer ähnlichen Fachrichtung
• Selbstständiges sowie ziel- und ergebnisorientiertes Arbeiten
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
• Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Kreativität sowie Innovationskraft

Ihre Aufgaben

Das Verhalten der Nutzer:innen eines Online-Shops ist aus verschiedensten Gründen interessant für die Betreibenden - das Marketing will Kennzahlen um den Erfolg von Kampagnen einschätzen zu können, die Entwickler:innen versuchen logische Inkonsistenzen zu vermeiden um Irritationen der Benutzer:innen auszuschließen, für die Sicherheit zuständige Abteilungen brauchen Daten zur Aufspürung von "Bad/Threat Actors".
Die Aufgabe in dieser Abschlussarbeit besteht darin, die vorhandenen und zu sammelnden Nutzerdaten eines Online-Shops auf ein typisches Verhalten hin zu analysieren, dieses zu definieren und darauf basierend anormales Verhalten aufzuspüren. Als Datengrundlage dienen Access-Logs des dem Online-Shops zugrundeliegenden Web- bzw. Appservers und verschiedene Logfiles aus Webtracking-Werkzeugen. Diese sollen mithilfe von Machine-Learning-/KI-Algorithmen erarbeitet, analysiert und aufbereitet werden.

Schwerpunkte:

• Einarbeitung in die Datenstruktur (inkl. Einarbeitung in die Verwendung von Opensearch) und Aufbereitung der Daten
• Ausarbeitung bzw. Auswahl eines geeigneten Analysealgorithmus (z.B. Isolation Forest oder One-Class Support Vector Machine)
• Entwicklung eines Modells zur Bewertung von typischem/atypischem Nutzerverhalten
• Bereitstellung der Ergebnisse in geeigneter Form zur Weiterverwendung durch die entsprechenden Fachabteilungen
• Validierung der Ergebnisse und (Benutzer-)Dokumentation der resultierenden Anwendung

Ihre Bewerbung

Haben Sie noch Fragen? Nähere Informationen erhalten Sie von Teresa Ehl, Tel. 09401 70-2519. Wir freuen uns auf Ihre aussagefähigen Unterlagen.

Damit wir Ihre Bewerbung effizient und zeitnah bearbeiten können, benutzen Sie bitte unser Online-Formular – die Eingabe dauert maximal 5 Minuten.

Kategorie: Digitalisierung, E-Business, IT / Systemadministration, SonstigesVertrag: befristetAbteilung: GE ES OperationsTyp: Vollzeit, Kommunizierende Arbeitszeit