Werkstudent Data Science(all genders)

Wir sind PIA Media! Mit unserer digitalen Performance DNA wissen wir genau, wie man Business Impact in einer fragmentierten digitalen Welt erreicht und Marken-, Produkt- und Servicekommunikation entlang aller Touchpoints der Customer Journey erfolgreich gestaltet.  

Wie keine andere Agentur kreieren wir eine Symbiose aus Media, Plattformen, Technologien, Daten, Strategieberatung und Kreation auf höchstem Niveau. Immer mit dem Anspruch, das Business unserer Kund:innen nach vorne zu bringen. Um dieser Vision zu folgen, vereinen wir die Kompetenzen und Fähigkeiten führender Digital Player und unserer 450+ digitaler Expert:innen aller Gewerke unter einem Dach – an den sechs Standorten Hamburg, München, Düsseldorf, Berlin, Belgrad, Bukarest und europaweit remote. 

                        Wir suchen dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt für unser Team in Hamburg! 

Deine zukünftigen Aufgaben:

• Berufseinstieg in die Welt von Data Science: Du unterstützt das Data Science Team bei der Entwicklung, Implementierung und beim Testen von ML-Modellen in der Google Cloud. Von der Anbindung der Datenquellen, über Explorative Datenanalyse und Modelltrainings bis zur Modell Vorhersage arbeitest du mit
• GenAI: Die eigenständige Entwicklung  von Prototypen, wie z.B. im Bereich Anwendung von GenAI Tools oder predictive analytics
• Unser Tech Stack: Wir arbeiten in der Google Cloud mit Airflow zur Orchestrierung und Nifi für ELT (Extract Load Transform), entwickeln ML-Modelle in Colab Notebooks (Jupyter) und nutzen BigQuery SQL sowie Python

Hiermit kommst du zu uns:

• Studium & Digitale Affinität: Du studierst Informatik, Data Science, Physik, Mathematik oder ähnliche Studiengänge und bringst gute Studienleistungen sowie ein großes Interesse an digitalen Themen mit. Darüber hinaus bist du mindestens noch ein Jahr lang immatrikuliert.
• Erste Erfahrungen: Idealerweise hast du bereits erste relevante Erfahrungen durch Praktika im Bereich Daten Science gesammelt.
• Zahlen, Daten, Fakten: Du bist bekannt für deine Zahlenorientierung, hast ein gutes analytisches Denk- sowie Abstraktionsvermögen und Statistik ist kein Fremdwort für dich.
• Eigenverantwortlich & Strukturiert: Es macht dir Spaß, eigenverantwortlich und strukturiert an Aufgaben heranzugehen. Du lernst schnell, bist lernbereit und ein Kommunikationstalent.
• Coding: Du hast Interesse an Hands-on coding Projekten in der Google Cloud und Python Bibliotheken, wie Scikit learn, NumPy sowie Pandas, gehören für dich zum alltäglichen Repertoire.

Darauf darfst du dich freuen:

• Tolles Team: Teamspiritund Support untereinander werden bei uns großgeschrieben. Mithilfe von Workshops entwickeln wir uns stetig weiter.
• Starke Partnerschaften: Durch unsere zertifizierten Partnerschaften mit Google, Microsoft und Meta bist du dabei, wenn neue Technologien entwickelt werden und arbeitest immer mit den neuesten Tools. 
• Spitzenlage: unsere Offices befinden sich in zentraler Lage, so dass sie sehr gut erreichbar sind.
• Wir übernehmen dein Deutschlandticket und bezuschussen Joblunch, Fitness und haben viele weitere Benefits.
• Vielseitige Team und Afterwork Events sowie unser Feierabend Fiesta
• Ein Hund im Büro?! Auch deine Fellnase ist bei uns herzlichst willkommen
• Hybrides Arbeitsmodell: Office Tage und mobiles Arbeiten machen für uns den perfekten Mix aus
• Gesunde Snacks: Frischer Obstkorb für deine tägliche Vitaminzufuhr und kostenlose Getränke 

So geht's weiter:

Unser Bewerbungsverfahren ist ganz einfach: Du lädst deinen CV hoch und beantwortest unsere Fragen – das war`s!

Klicke dazu einfach unten auf den „ONLINE BEWERBEN“ Button.

Come as you are:

Kreative Lösungen kommen aus vielfältigen Teams. Wir leben von der Vielfalt unserer Mitarbeiter:innen und unterstützen sie, so wie sie sind. Dabei zählt für uns deine Qualifikation – Geschlechtsbewusstsein, sexuelle Orientierung, Nationalität, Hautfarbe, Herkunft, Ethnie, Religion, körperliche oder geistige Einschränkungen, oder dein Deadname sind nicht entscheidend für deine Bewerbung. 

Innerhalb unserer Unternehmensgruppe bestehen vielfältige Karrierechancen. Wir möchten deine Bewerbung bestmöglich berücksichtigen. Mit dem Absenden deiner Bewerbung stimmst du daher zu, dass deine Bewerbung in den Bewerbungspool der PIA Group  aufgenommen wird. Mehr Informationen findest du in unserer Datenschutzerklärung Datenschutzerklärung PIA Media - PIA Media

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26.09.24