Masterarbeit Evaluierung von Retrieval-Augmented Generation (RAG) System im Industriekontext

Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Wir sind Bosch Digital. Unsere Aufgabe ist es, gemeinsam mit unseren Geschäftsbereichen die digitale Zukunft von Bosch zu gestalten. Wir erfinden, programmieren und schaffen digitale Produkte, Dienste und Lösungen, die Begeisterung wecken und die Lebensqualität verbessern. Bosch Digital ist die Heimat von mehr als 10.000 einzigartigen und vielfältigen Talenten auf der ganzen Welt. Unsere agile Denk- und Arbeitskultur ist ein wesentlicher Treiber der digitalen Transformation bei Bosch und gibt sowohl unseren Mitarbeitenden als auch ihren Ideen Raum zum Wachsen.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf deine Bewerbung!

Stellenbeschreibung

Wir suchen eine motivierte Masterstudierende zur Erforschung und Entwicklung eines Evaluierungsframeworks für Retrieval-Augmented Generation (RAG) Anwendungen. Ziel der Arbeit ist es, ein wissenschaftlich fundiertes und industrienahes Framework zu entwickeln, das kontinuierlich die Antwortqualität (Fokus: Richtigkeit und Genauigkeit) von RAG-Systemen erfasst.

• Während deiner Masterarbeit untersuchst du aktuelle wissenschaftliche Methoden zur Evaluierung von Large Language Models (LLMs) und RAG-Anwendungen, idealerweise Auseinandersetzung mit LLM-Critric Methodik.
• Du entwickelst ein Evaluierungsframework, das im industriellen Umfeld eingesetzt werden kann.
• Darüber hinaus implementierst kontinuierlich und integrierst du das Framework, um die Skalierbarkeit und Leistungsfähigkeit wachsender Retrieval-Systeme zu gewährleisten.
• Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Bewertung der Antwortqualität. Weitere Kriterien wie Robustheit, Fairness, Transparenz und Latenz werden als Pluspunkte betrachtet und optional mit bewertet.
• Nicht zuletzt wird der finale Umfang der Arbeit innerhalb des ersten Monats mit der/dem Studierenden und dem Betreuer:in der Universität vereinbart.

Qualifikationen

• Ausbildung: Studium im Bereich Informatik, Data Science oder vergleichbar
• Erfahrungen und Know-how: mit der Entwicklung und Implementierung von ersten Softwarelösungen, Kenntnisse in Python
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: eine zuverlässige und analytisch denkende Person, die eigenständig arbeitet
• Begeisterung: Interesse an Natural Language Processing (NLP) und Machine Learning
• Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch und/oder Englisch

Zusätzliche Informationen

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate

Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist deine Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, deine Prüfungsordnung sowie ggf. deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?
Maximilian Rost (Fachabteilung)
+49 162 6410799

In diesem Team sind wir per du. Werde ein Teil davon! Work #LikeABosch

Summary

• Type: Full-time
• Function: Research