Studentische Hilfskraft für Interactive Machine Learning (m/w/d)

Ausschreibung für die Fachrichtungen wie:Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Kybernetik, Luft- und Raumfahrttechnik, Maschinenbau, Mathematik, Mechatronik, Physik, Softwaredesign, Softwareengineering, technische Informatik, Kognitionswissenschaft; Cognitive Systems oder vergleichbare.

Die Abteilung für Bild- und Signalverarbeitung beschäftigt sich mit dem Thema "Interactive Machine Learning" für industrielle Anwendungen. Ziel ist es, auch Personen ohne Vorkenntnisse im Bereich Machine Learning zu befähigen, Machine Learning Modelle zu verstehen und ihre eigenen Ziele mithilfe von Machine Learning umzusetzen. Dies ist besonders interessant für die Industrie, da dort oft Schwierigkeiten bei der Erstellung von Datensätzen und der Anwendung von Machine Learning auftreten, da Daten nicht an Dritte weitergegeben werden dürfen und das Verständnis für Machine Learning gering ist. Durch interaktives Machine Learning sollen auch kleinere Unternehmen in der Lage sein, ihre Bildverarbeitungsprobleme zu lösen.

Was Sie bei uns tun

Wir suchen Unterstützung für die Recherche und die Umsetzung unterschiedlicher Interactive Machine Learning Themen im Bereich der Bildverarbeitung. Datensatzgenerierung, Datenvorverarbeitung sowie das Ausprobieren unterschiedlicher Modelle kann dabei Teil der Tätigkeit sein. Es ist auch möglich bei der Entwicklung der Oberfläche mitzuwirken. 

Was Sie mitbringen

• Programmierkenntnisse in Python und grundlegende Kenntnisse in Machine Learning.
• Interesse an interdisziplinärer Arbeit
• Interesse an experimenteller Arbeit
• Selbstständiges Arbeiten und Eigeninitiative
• Optional: Vorkenntnisse in node.js und Angular

Was Sie erwarten können

Wir bieten die Möglichkeit für sehr selbstständiges Arbeiten innerhalb eines Arbeitsumfelds, welches für kreative Ideen und Vorschlägen offensteht. Büro zu Hause ist möglich aber begrenzt. Insbesondere am Anfang ist eine Kennenlernphase wichtig für eine gute Integration im Team, da wir Interesse an einer längerfristigen Beschäftigung haben. Zudem gibt es Möglichkeiten für Abschlussarbeiten und Studienarbeiten.

Wir freuen uns auf eine aussagekräftige Bewerbung mit Anschreiben der persönlichen Motivation. 

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! 

Frau Lisa Bauer
Recruiting
lisa.bauer@ipa.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA

Kennziffer: 76582                Bewerbungsfrist: