Studentische Hilfskraft für Innovation im Handel

Am Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln 360 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber*innen und unsere Kund*innen aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration sowie Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten.

Die Abteilung Enterprise Information Systems (EIS) arbeitet an innovativen Ansätzen und Lösungen für aktuelle Herausforderungen im Einzel- und Großhandel. Das Spektrum reicht dabei von Grundlagenforschung in Wissenschaftsprojekten bis hin zur Anwendung aktueller Forschungsergebnisse in der Industrie. Wir wollen Effizienz steigern, Kosten senken, Kunden begeistern und Mitarbeitende der Handelsbranche entlasten. Als studentische Hilfskraft unterstützt Du bei der strategischen Kundenkommunikation und Positionierung der Abteilung EIS für KI-Lösungen in der Handelsbranche.

Was Du bei uns tust

• Du analysierst aktuelle Entwicklungen in der Handelsbranche im Rahmen einer Allokationsstudie und entwickelst Deine analytischen Fähigkeiten, um diese in wissenschaftliche Kontexte zu integrieren.
• Du leitest aus Trends und Kundenanforderungen Themen und Forschungsfragestellungen für wissenschaftliche Bearbeitung ab.
• Du kommunizierst wissenschaftliche Ergebnisse im Bereich KI und schärfst dabei Deine Fähigkeiten im Stakeholder-Management sowie im Umgang mit Kunden.
• Du konzipierst und erstellst überzeugende Präsentationen und Materialien zu Forschungsergebnissen.

Was Du mitbringst

• Student*in im Bereich Kommunikation, Betriebswirtschaft, Marketing oder in einem angrenzenden Fachbereich
• Idealerweise erste Erfahrungen im Bereich Marketing oder Kommunikation sowie Interesse am Thema Künstliche Intelligenz
• Sicherer Umgang mit MS Office-Programmen, insbesondere Power Point
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Deutsch C1, Englisch B2)
• Hohe Auffassungsgabe und sehr gute Kommunikationsfähigkeit
• Selbstständige sowie strukturierte Arbeitsweise und hohe Einsatzbereitschaft

Was Du erwarten kannst

• Raum, um Deine Kenntnisse aus dem Studium anzuwenden und zu vertiefen sowie Unterstützung bei der wissenschaftlich-praktischen Qualifizierung in deiner Studienrichtung
• Antworten auf deine Fragestellungen zu den Themen strategisches Business Development, KI-Anwendungen und Geschäftsmodelle
• Du lernst Datenmanagement-Techniken und den Umgang mit CRM-Systemen, um Deine analytischen und organisatorischen Fähigkeiten zu verbessern.
• Mitarbeit auf Augenhöhe und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
• Flexible Arbeitszeiten, wir wissen, dass das Studium vorgeht
• Kombination aus mobiler Arbeit und Arbeit vor Ort
  

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.
 
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 19 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 1 Jahr befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! 

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne

Maren Brandt

+49 2241 14-2169

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS

Kennziffer: 76882                Bewerbungsfrist: