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- Du befindest dich im Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Statistik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs mit einem starken quantitativen Fokus.
- Du hast Grundkenntnisse in der Programmierung mit Python und idealerweise erste Erfahrungen mit dem Haystack Framework.
- Du verfügst optional über Erfahrungen mit CI/CD Pipelines
- Der Umgang mit unterschiedlichen Datenquellen (z.B. Textdaten oder Datenbanken) ist für dich interessant.
- Du arbeitest gerne im Team und zeigst Initiative, um das Team bei der Erreichung seiner Ziele zu unterstützen.
- Du verfügst über gute Deutsch- und Englischkenntnisse.
Deine neuen Herausforderungen:
- Du unterstützt das Team bei der Entwicklung und Implementierung von RAG-Anwendungen auf Basis des Haystack Frameworks.
- Du hilfst bei der Datenvorverarbeitung und der Integration unterschiedlichster Datenquellen.
- Du bist lernbegeistert und experimentierst mit aktuellen Technologien im Bereich generativer KI
- Du dokumentierst deine Fortschritte und Ergebnisse und teilst deine Erkenntnisse mit dem Team.
Deine Benefits
- Flexible Arbeitszeiten und mobiles Arbeiten nach Absprache möglich, damit sich die Tätigkeit ideal mit deinem Studium vereinbaren lässt
- Möglichkeit, dein theoretisches Wissen in der Praxis anzuwenden und wertvolle Erfahrungen zu sammeln
- Chance auf eine weiterführende Zusammenarbeit im Rahmen einer Abschlussarbeit
Über uns:
Wir sind für Sie da!
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Raphael Matz
Bahnhofstraße 2994424 Arnstorf
Anstellungsart
Werkstudent
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Nach Absprache