Studentische Hilfskraft für KI-basierte Entwicklungen

Am Fraunhofer IAIS erforschen und entwickeln 360 Mitarbeitende individuelle Lösungen zur Integration und Analyse von Daten für unsere Fördergeber*innen und unsere Kund*innen aus der Wirtschaft. Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Big Data, Multimedia Content Analytics, Information Integration sowie Unternehmensmodellierung und -analyse sind die inhaltlichen Schwerpunkte unserer Arbeiten. Die Abteilung »Enterprise Information Systems (EIS)« arbeitet an neuen, datengetriebenen Ansätzen und innovativen Lösungen für aktuelle Herausforderungen. Das Spektrum reicht dabei von Grundlagenforschung in Wissenschaftsprojekten bis hin zur Anwendung aktueller Forschungsergebnisse für unsere Kunden. Wir beschäftigen uns z. B. mit Technologien der Industrie 4.0, Design of Experiments, Datenanalyse, Active Learning, Reinforcement Learning und Operations Research. Um die Prozesse stabiler und effizienter zu gestalten, agieren wir stets an der Schnittstelle zwischen Forschung und Wirtschaft.

Wir suchen Dich für unser Projekt »KIOptiPack«, in dem wir uns damit beschäftigen, wie KI genutzt werden kann, um den Rezyklatanteil in Kunststoffverpackungen zu erhöhen. Wir suchen kluge Köpfe, die mithelfen, spannende Anwendungsfälle aus Forschung und Industrie umzusetzen. Als studentische Hilfskraft arbeitest Du gemeinsam mit erfahrenen Wissenschaftler*innen an der Planung von Experimenten und der Analyse von Daten. So hilfst Du aktiv mit, die Welt der Kunststoffe ein kleines bisschen besser zu machen. 

Was Du bei uns tust

• Lernende Mitarbeit bei der Auswahl und Anwendung von KI-Verfahren zur Datenanalyse 
• Unterstützung bei der Entwicklung von probabilistischen Algorithmen für das Design of Experiments, der Bayesschen Optimierung, oder dem Active Learning
• Mitwirkung bei der Vorbereitung, Durchführung und Nachbereitung von Projektterminen
• Abstimmung von Anforderungen und Funktionalitäten mit Projektpartnern

Was Du mitbringst

• Du studierst im Bereich Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Chemie oder in einem angrenzenden Fachbereich
• Du konntest bereits erste Einblicke in KI- und ML-Verfahren gewinnen 
• Du hast Kenntnisse und Fähigkeiten in Softwareentwicklung, bevorzugt Python
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Deutsch: B1, Englisch: B1)
• Interesse am Thema Künstliche Intelligenz und Lust darauf, sie mit Expertenwissen zu verknüpfen
• Analytische Denkweise, eigenverantwortliches Arbeiten, hohe Auffassungsgabe und gute Kommunikationsfähigkeit

Was Du erwarten kannst

• Raum, um Deine Kenntnisse aus dem Studium anzuwenden und zu vertiefen, sowie Unterstützung bei der wissenschaftlich-praktischen Qualifizierung in Deiner Studienrichtung
• spannende Einblicke in die Welt hybrider, probabilistischer KI und ihrer praktischen Anwendung, um nur die Experimente durchzuführen, die wirklich relevant sind. 
• Antworten auf Deine Fragestellungen zu den Themen Künstliche Intelligenz in der Anwendung (insbesondere probabilistisches ML, Bayessche Optimierung und Active Learning)
• Mitarbeit auf Augenhöhe und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
• Flexible Arbeitszeiten - wir wissen, dass das Studium vorgeht
• Kombination aus mobiler Arbeit und Arbeit vor Ort

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 12 – 19 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 1 Jahr befristet. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! 

Fragen zu dieser Ausschreibung beantworten Dir gern:

Dorina Weichert
02241 14 2284

Alexander Zimmermann
02241 14 2973

Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS

Kennziffer: 77613