Berlin: Werkstudent Digital Health Apps (d/w/m)

Ziel der Stelle

In dieser Rolle unterstützt Du am Standort Berlin oder Duderstadt die Digital-Einheit von Ottobock dabei, die digitale Transformation des Medizinsektors aktiv voranzutreiben. Du arbeitest in der spannenden Schnittstelle zwischen unserer Kernorganisation, unseren Kunden und externen Partnern.

Du wirst hands-on mit KI-Themen wie Large Language Models (LLMs) und Computer Vision arbeiten. Deine Aufgaben umfassen die Bereiche 2D Human Pose Estimation und 3D Statistical Shape Models sowie Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Multimodal Prompting. Daneben erwarten wir von Dir, dass du neue Trends aufgreifst, analysierst und ihre Relevanz für unsere Projekte bewertest.

Aufgaben

• Du unterstützt Dein Team dabei, aus großen strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen unterschiedlicher Datenquellen eine Datenbasis zu schaffen und diese zu analysieren und zu interpretieren
• Du lernst, mithilfe von Data Mining, Predictive Analytics und Machine-Learning-Methoden Muster zu erkennen und daraus Prognosen für die Zukunft zu erstellen
• Du analysierst kinematische Daten und berechnest Auswertungen
• Des weiteren wirst Du in die Entwicklung neuer Analysemethoden eingebunden, um die Datenbasis optimal zu prüfen und zu interpretieren
• Es reizt Dich, wirtschaftliche Fragestellungen mit analytischen Methoden und großen Datenmengen zu lösen
• Du kannst Dich in Deiner Arbeitsweise flexibel und mit gutem Gespür für die jeweilige Situation zwischen Genauigkeit und Pragmatismus bewegen 

Profil

• Du absolvierst derzeit ein Studium in einem relevanten Fachbereich (z. B. Naturwissenschaft, Mathematik, Informatik)
• Du bringst vorteilhafterweise biomechanische Grundkenntnisse mit
• Du hast relevante Erfahrungen mit Python
• Du bringst optional Kenntnisse in Cloud Computing, insbesondere MS Azure mit
• Du unterstützt in datengetriebenen Projekten
• Du bereitest Daten selbständig auf, analysierst sie und Du wendest mathematische, statistische und AI/ML-Methoden selbständig an
• Du wirkst bei der Entwicklung und Implementierung von Inhouse-Lösungen mit

Benefits

• Variable Zeitgestaltung angepasst an Dein Studium (15 bis max. 20h/Woche) sowie mobiles Arbeiten in Abstimmung mit Deiner Führungskraft
• Höchste Flexibilität und Ausstattung mit modernen Arbeitsmitteln
• Offene Unternehmenskultur und ein spannendes internationales Arbeitsumfeld
• Mitarbeitendencommunity mit anderen Studierenden und die Möglichkeit, Dein berufliches Netzwerk zu erweitern
• Optimale Betreuung im Bereich und systematisches Einarbeitungsprogramm
• Individuelle Personalentwicklung durch die Ottobock Academy