Leipzig: Masterarbeit: Power Platform meets Python - Unsicherheiten in Beratungsprozessen statistisch absichern

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Masterarbeit: Power Platform meets Python - Unsicherheiten in Beratungsprozessen statistisch absichern

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In datengetriebenen Beratungsprozessen ist die Qualität der Entscheidungsgrundlagen entscheidend – Unsicherheiten in Datenerfassung, Modellannahmen oder externen Einflussfaktoren können Empfehlungen stark beeinflussen. Die Kombination aus Low-Code-Plattformen wie der Microsoft Power Platform und Python-basierten stochastischen Modellen bietet ein innovatives Framework zur statistischen Absicherung solcher Prozesse.

Zielsetzungen der Arbeit:

• Konzeption und Entwicklung einer modularen Lösung zur Absicherung datenbasierter Beratungsprozesse
• Implementierung stochastischer Modelle in Python zur Analyse von Unsicherheiten
• Visualisierung der Ergebnisse in Power BI – inklusive interaktiver Dashboards und Python-Visuals
• Integration der Lösung in bestehende Power Platform-Anwendungen (z. B. Dataverse, Power Automate)
• Evaluation anhand realer oder methodischer Use Cases (z. B. Investitionsberatung, Risikoanalyse)

Spannende Forschungsfragen:

• Wie lässt sich die Power Platform zur strukturierten und sicheren Datenerfassung nutzen?
• Welche stochastischen Verfahren eignen sich zur Absicherung von Beratungsmodellen?
• Wie kann Python effizient in die Power Platform integriert werden?
• Welche Vorteile bietet die Kombination aus Low-Code und High-Code für die statistische Sicherheit?

Technologischer Rahmen

• Datenverarbeitung mit Dataverse, SQL und Power Automate
• Python-Backend für Monte-Carlo-Simulationen, Sensitivitätsanalysen und Konvergenztests
• Ergebnisdarstellung und Visualisierung in Power BI inkl. Python-Visuals und Dashboards

Das bringst Du mit

• Masterstudium der (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Mathematik oder einer vergleichbaren Richtung.
• Erste praktische Erfahrung im Themenbereich durch Praktika, Uni-Projekte oder Werkstudierendentätigkeiten.
• Dein Technologiestack:
  • Power Platform: Power Apps, Power Automate, Dataverse, Power BI
  • Python: NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib, ggf. Monaco (Monte-Carlo Library) [pypi.org]
  • Azure: Python API Deployment, Custom Connectors
• Du arbeitest strukturiert, zielorientiert und kannst komplexe Aufgaben selbstständig analysieren und umsetzen. 
• Ca. 6 Monate Zeit für die Bearbeitung und Interesse an einer längerfristigen Zusammenarbeit.

Unsere Benefits: Damit darfst Du rechnen

Wir denken nach vorn! Bei uns stehen Dir viele Wege offen und Du kannst Dich bei uns genau so entwickeln, wie Du möchtest: Knüpfe schon während Deines Studiums wichtige Kontakte und wachse mit Deinem Team zusammen! Bei uns triffst Du auf eine offene Atmosphäre, in der wir partnerschaftlich zusammenarbeiten. Wir fördern aufstrebende Talente und legen uns mit einem reichhaltigen Angebot für Dich ins Zeug!

Ihre Ansprechpartnerin

Mareike Kuehner

Tel: +4973193680266