zur Suche

München: Werkstudent – Computer Vision & Deep Learning (m/w/d)

Jetzt bewerben

Stellenbeschreibung

Werkstudent
Homeoffice: Nach Absprache

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir Sie als Werkstudent – Computer Vision & Deep Learning (m/w/d) am Standort München.

Ihr Aufgabenbereich
  • Unterstützung bei Entwicklung und Training von Deep-Learning-Modellen für Computer-Vision-Anwendungen
  • Mitwirkung bei Implementierung, Evaluation und Optimierung von Modellen mit Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
  • Datenaufbereitung, Experimentdesign und Performance-Analyse entlang des gesamten ML-Workflows
Ihr Profil
  • Laufendes Studium im Bereich Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Kenntnisse im Bereich Machine Learning
  • Programmiererfahrung in C++ von Vorteil
  • Spaß am Ausprobieren von Technologien und Ansätzen
  • Systematische, zielorientierte und selbstständige Arbeitsweise gepaart mit Verantwortungsbereitschaft und Eigeninitiative
  • Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1) und gute Englischkenntnisse für den technischen Austausch (B2)

Die monatliche Vergütung liegt bei einer flexiblen Einteilung der Wochenarbeitszeit von 15 Stunden bei 1.011,00 (Bachelor) / 1.076,00 (Master) oder 20 Stunden bei 1.348,00 (Bachelor) / 1.435,00 (Master) Euro brutto

More info
Anstellungsart
Werkstudent
Homeoffice
Nach Absprache
Standort
80336 München

Hallo, leider nutzt du einen AdBlocker.

Auf Studyflix bieten wir dir kostenlos hochwertige Bildung an. Dies können wir nur durch die Unterstützung unserer Werbepartner tun.

Schalte bitte deinen Adblocker für Studyflix aus oder füge uns zu deinen Ausnahmen hinzu. Das tut dir nicht weh und hilft uns weiter.

Danke!
Dein Studyflix-Team

Bitte .

Schalte passende Karriere-Chancen frei!

Du nutzt aktuell einen Adblocker. Dadurch können wir dir keine passenden Ausbildungs- und Jobmöglichkeiten anzeigen.

Aktiviere Studyflix in deinen Adblocker-Ausnahmen, damit du alle Chancen entdecken kannst, die zu dir passen und damit Studyflix kostenlos bleiben kann.

Adblocker deaktivieren in vier einfachen Schritten

1
Klicke in der Programmleiste auf Safari und dann auf Safari-Erweiterungen...
2
Öffne deine Adblocker-Einstellungen.
3
Füge eine Ausnahme für studyflix.de hinzu und speichere die Einstellungen.
4
Prima. Lade jetzt die Seite neu!

Adblocker deaktivieren in drei einfachen Schritten

1
Klicke in der Browserleiste auf das Erweiterungen-Symbol und öffne deine Adblocker-Einstellungen.
2
Deaktiviere den Adblocker für Studyflix.de.
3
Prima. Lade jetzt die Seite neu!