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München: Werkstudent Data Analytics und Statistiken (m/w/d)

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Stellenbeschreibung

Werkstudent
Homeoffice: Nach Absprache

Stellen ID: HR_DUS01965

Das erwartet dich
  • Du unterstützt uns beim Aufbau einer modernen Analyseplattform auf Basis von Databricks 
  • Du entwickelst Programme in PySpark, um bestehende Analysen in die moderne Databricks-Umgebung zu migrieren 
  • Du modernisierst Datenpipelines und Analysen und steigerst dabei Effizienz, Codequalität und Wartbarkeit
  • Du automatisierst und dokumentierst Prozesse für eine nachhaltige und skalierbare Dateninfrastruktur
  • Du bereitest Analysen visuell mithilfe von Microsoft PowerBI auf
Das bringst du mit
  • Du befindest dich im fortgeschrittenen Studium mit Schwerpunkt in quantitativen Methoden in den Bereichen Wirtschaft, Mathematik, Statistik oder Informatik oder einem vergleichbaren Studienschwerpunkt
  • Du verfügst über gute Programmierkenntnisse, idealerweise in Python, und bist versiert im Umgang mit Microsoft 365
  • Du arbeitest gerne in interdisziplinären Teams und bringst eigene Ideen und Lösungsvorschläge ein
  • Du konntest bereits Erfahrung mit der Aufbereitung und Analyse von größeren Datenmengen sammeln und hast Interesse an Data Science und dem (grafischen) Darstellen von komplexen Zusammenhängen 
  • Empathie und Einfühlungsvermögen, Verlässlichkeit und selbstständiges, strukturiertes Arbeiten zeichnen dich aus   
  • Du zeigst stets Engagement und weist eine hohe Kommunikationskompetenz auf 
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) runden dein Profil ab
  • Du kannst uns 15 Stunden pro Woche und an zwei Tagen vor Ort unterstützen
Anstellungsart
Werkstudent
Homeoffice
Nach Absprache
Standort
80336 München

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