Sindelfingen: Student*in für Masterarbeit "Systematic Differential Analysis of Commercial off-the-shelf LLM Services at corporate scale"

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Innerhalb der IT-Mercedes-Benz Cars mit den Bereichen Forschung & Entwicklung, Produktion, Marketing & Sales sowie Aftersales bildet das Center ITD/O die Schnittstelle zur Entwicklung von MB.OS, unserem datengestützten, flexiblen und updatefähigen Betriebssystem für die nächste Generation unserer Fahrzeuge. Die Abteilung Development Platforms for Vehicle Software (ITD/OE) leistet einen wichtigen Beitrag für unsere MB.OS Business Partnerinnen und Partner, durch die Erstellung von kundenorientierten Software-Produkten mit erstklassigem Software-Engineering basierend auf den Hauptpfeilern Architecture & Software-Engineering sowie Data-Driven Development.

Unser Team Architecture & Software-Engineering liefert Lösungen in den Bereichen AI Assisted Coding, Developer & AI Tooling, IAM-Lösungen und Themen im Security-Kontext. Um diese großen Themenkomplexe erfolgreich zu bearbeiten, setzen wir auf enge Zusammenarbeit mit unseren internen und externen Partnerinnen und Partner als Schlüssel zum Erfolg. Dabei ist es uns wichtig, konstruktiv und ehrlich miteinander umzugehen. In unserer täglichen Arbeit beschäftigen wir uns als "Frontrunner" mit neuen Technologien im Kontext Software-Engineering und arbeiten mit internationalen Partnerinnen und Partnern.

Deine Aufgaben im Einzelnen:

• Im Rahmen der studentischen Aktivität wirst Du Methoden und Werkzeuge erarbeiten, die Dir erlauben kommerzielle bzw. frei verfügbare Sprachmodelle innerhalb der produktiven Anwendung zu vergleichen

• Mit Hilfe von qualitativen und quantitativen Metriken, wirst Du Strategien formulieren und erproben, wie man Nutzer verschiedener Domänen die jeweils Kosten-Nutzen-optimalen Modelle/Modellanbieter empfiehlt

• Dafür wirst Du Daten aus einem bestehenden KI-Gateway nutzen können, und dieses wiederum nutzen, um bestimmte Anfragen an alternative Services zu leiten

• Eine vorangegangene Arbeit zu einer KI-bewertenden-KI kann herangezogen werden, um qualitative Vergleiche damit zu erstellen

Die Tätigkeit kann ab Juni 2026 beginnen.

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Dir und uns.

Qualifikationen

• Fortgeschrittenes Masterstudium der (Wirtschafts-)Informatik, Informationstechnologie, Software-Technik, Mathematik, Statistik, Data Science, Data Engineering o.ä.

• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Fundierte Kenntnisse in der Programmierung mit mindestens einer modernen Programmiersprache und der Verwendung von Frameworks, idealerweise mit erster Erfahrung der API-/Web(Backend-)Entwicklung

• Erfahrung im Erstellen von wissenschaftlichen Texten und Vorträgen

• IT-Affinität und Wissen über agile Entwicklungsmethoden

• Engagement und Teamfähigkeit

• Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

BenefitsEssens­zulagen
Mit­arbeiter­handy möglich
Mit­arbeiter­rabatte möglich
Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
Mit­arbeiter Events
Coaching
Flexible Arbeits­zeit möglich
Hybrides Arbeiten möglich
Gesund­heits­maß­nahmen
Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
Mobilitäts­angebote
Park­platz
Betriebs­arzt
Gute An­bindung
Barriere­frei­heit
Kinder­betreuung
Kantine, Café
KontaktMercedes-Benz AGLeibnizstr. 271032 BöblingenDetails zum StandortJulian Harfmann E-Mail: julian.harfmann@mercedes-benz.com Bewerben