Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Wir sind Mercedes-Benz Produktion und Engineering IT. In enger Zusammenarbeit mit der Research & Development sowie Manufacturing & Operation treiben wir die Digitalisierung der zukünftigen Arbeitswelt voran. Hierbei werden Sie an den Themen virtuelle Produktentwicklung, Digital Twins sowie Algorithmen im Umfeld der künstlichen Intelligenz (AI) mit hochmotivierten Mitarbeitenden zusammenarbeiten.

Ein Digitaler Zwilling ist das digitale Abbild eines realen Produktes. Es enthält alle Informationen des physischen Systems, die während des gesamten Lebenszyklus anfallen. In der Automobilindustrie wird der Digitale Zwilling als Summe aller Daten verstanden, die von einem Fahrzeug in seinem Produktlebenszyklus erzeugt wird.

Je nach Anwendungsfall werden Sie bei der Umsetzung von AI-Algorithmen in Entwicklungsbereichen eines Unternehmens unterstützen sowie CAD-Teilemodelle innerhalb des Digitalen Zwillings, PDM-System und Engineering Bill of Material (E-BOM) implementieren. Hierbei werden Sie z.B. mit Siemens Nx oder Nvidia Omniverse die Modellierung durchführen.

Diese Herausforderungen kommen auf Sie zu:

• Literaturrecherche zu Industrie 4.0, Digital Twins, AI-Tools, Industrial Metaverse, CAD Modellierung und PDM Systeme
• Konstruktion eines exemplarischen Produktes mit Hilfe von CAD / PDM Software / Nvidia Omniverse
• Aufbau und Implementierung einer prototypischen Test- und Prüfumgebung bzgl. Entwicklungs- und AI-Anwendungsfälle
• Aufbau und Implementierung von IT Schnittstellen zur Testumgebung
• Validierung und Verifikation der Anwendungsfälle
• Nachhaltige Dokumentation der Ergebnisse

Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Ihnen und uns.

Die Tätigkeit kann ab August 2026 beginnen.

Qualifikationen

• Studiengang im Bereich Computational Engineering, Computer Science, Ingenieurwesen, Maschinenbau, Informatik oder Vergleichbares
• Theoretisches Wissen in Fahrzeugtechnik und in der virtuellen Produktentwicklung
• Erfahrungen im agilen Projektmanagement (z. B. Scrum, SaFe etc.)
• Erfahrungen in der Softwareentwicklung (z.B. C#, C++ oder Python)
• Anwendungsorientierte Erfahrungen mit CAD Modellierung (z. B. NX, Catia, SolidWorks, Creo, ProE etc.)
• Anwendungsorientierte Erfahrungen mit Unity Game Engine oder Nvidia Omniverse sind wünschenswert
• Grundkenntnis in Modellbildung und Business Prozessgestaltung sind wünschenswert (z. B. BMNP, SysML, UML)
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sicherer Umgang mit MS-Office
• Engagement und Teamfähigkeit
• Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen,  aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten. Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

BenefitsEssens­zulagen
Mit­arbeiter­handy möglich
Mit­arbeiter­rabatte möglich
Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
Mit­arbeiter Events
Coaching
Flexible Arbeits­zeit möglich
Hybrides Arbeiten möglich
Gesund­heits­maß­nahmen
Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
Mobilitäts­angebote
Park­platz
Betriebs­arzt
Gute An­bindung
Barriere­frei­heit
Kinder­betreuung
Kantine, Café
KontaktMercedes-Benz AGLeibnizstr. 271032 BöblingenDetails zum StandortYübo Wang E-Mail: yuebo.wang@mercedes-benz.com Bewerben