Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.
Die Robert Bosch GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

Stellenbeschreibung

Im Rahmen modellbasierter Entwicklungsmethoden müssen Simulationsmodelle spezifische Anforderungen hinsichtlich Genauigkeit und Ausführungsgeschwindigkeit erfüllen. Dabei ist es häufig notwendig, die Recheneffizienz eines detaillierten, aber langsamen dynamischen Modells durch geeignete Umformungsansätze zu steigern, ohne einen zu starken Genauigkeitsverlust zu erleiden. Dieses Ziel kann z.B. durch eine Approximation des komplexen Simulationsmodells mittels datenbasierter Modellierungsansätze erreicht werden. Neuartige Ansätze auf Basis dynamischer Datenmodelle, wie z.B. Recurrent Neural Networks (RNN), bieten hierbei die Möglichkeit, auch den dynamischen Charakter des Ausgangsmodells hinreichend genau abzubilden. Zur Evaluierung dieses Modellierungsansatzes soll im Rahmen dieser Arbeit am Beispiel eines auf physikalischen Gleichungen basierenden Wärmepumpenmodells untersucht werden, wie dieses durch dynamische Datenmodelle approximiert werden kann.

• Während Ihrer Abschlussarbeit arbeiten Sie sich anhand einer Literaturstudie in die Methodik der datenbasierten dynamischen Modellierung im Allgemeinen und im Kontext der Wärmepumpe ein.
• Sie erweitern bestehende Ansätze dynamischer datenbasierter Modelle, um weitere Betriebsszenarien der Wärmepumpe abzubilden.
• Darüber hinaus entwickeln Sie ein Konzept zur Bewertung und Verbesserung des DoE bzw. der Qualität der dynamischen Trainingsdaten, z.B. in Bezug auf deren Raumabdeckung.
• Nicht zuletzt erproben Sie das Zusammenspiel des datenbasierten Wärmepumpenersatzmodells mit entsprechender Steuergerätesoftware und bewerten die Modelle systematisch in Bezug auf den Parametrierungsaufwand, die Genauigkeit und die Recheneffizienz.

Qualifikationen

• Ausbildung: Masterstudium im Bereich Informatik, Mechatronik oder vergleichbar
• Erfahrungen und Know-how: erste Erfahrungen in der Erzeugung und Evaluierung künstlicher neuronaler Netzwerke; Programmierkenntnisse in Python, Julia oder MATLAB; Kenntnisse über den Aufbau und die Wirkungsweise einer Wärmepumpe wünschenswert
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: kommunikativer, verantwortungsbewusster Teamplayer, der selbstständig und strukturiert vorgeht
• Sprachen: gutes Deutsch

Zusätzliche Informationen

Beginn: nach Absprache
Dauer: 6 Monate

Voraussetzung für die Abschlussarbeit ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte fügen Sie Ihrer Bewerbung Ihren Lebenslauf, Ihren aktuellen Notenspiegel, die Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Thomas Makowicki (Fachabteilung)
+49 711 811 49412

Summary

• Type: Full-time
• Function: Research