Die digitale Transformation im Gesundheitswesen braucht viele Talente, die an ihr mitwirken. Wir wollen sie gestalten – mit Dir!

Am Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST in Dortmund leisten wir angewandte Spitzenforschung für den Digitalisierungsstandort Europa. Unsere Leidenschaft gilt dabei der Welt der Daten: Wir helfen Wirtschaft und Gesellschaft dabei, den Wert der Ressource »Daten« voll auszuschöpfen und ermöglichen Datengebenden in Datenräumen (Data Spaces) einen souveränen Umgang mit ihren Daten. Mit innovativen Digitalisierungslösungen schaffen wir so einen nachhaltigen Mehrwert für die Gesellschaft und Wirtschaft in Deutschland und Europa.

In der Abteilung »Healthcare« erforschen und entwickeln wir Softwaretechnologien für die datengestützte Gesundheitsversorgung von morgen. Das umfasst Konzepte und Lösungen für Gesundheitsdatenräume, Interoperabilität und darauf basierende Anwendungen wie klinische Prozessoptimierung, Mobile-Health-Apps oder Therapiealgorithmen.

Ein aktuelles Projekt stellt dabei das Projekt »BodyTune2Clinic« dar. Ziel ist es, ein Handheld-System zur Diagnose und Verlaufsüberwachung von Verengungen der Halsschlagader (Karotisstenosen) zu entwickeln. Hierbei kombinieren wir Signalverarbeitung und Künstliche Intelligenz (KI). Mithilfe eines Audio-Messgeräts werden die Flussgeräusche der inneren Halsschlagader erfasst. Diese Audiosignale werden durch Vorverarbeitung, Rauschfilterung und Frequenzanalysen optimiert und dienen als Grundlage für KI-Algorithmen (insbesondere Deep Learning). Diese Technologien ermöglichen eine präzisere Risikoidentifizierung für Schlaganfälle und verbessern die Patientenversorgung sowohl in klinischen als auch in häuslichen Umgebungen.

Du hast Lust, uns bei diesem wegweisenden Projekt zu unterstützen und die digitale Transformation im Gesundheitswesen gemeinsam mit uns auf das nächste Level zu heben? Dann werde Teil unseres Teams und verstärke uns als Studentische Hilfskraft / Werkstuden*in im Bereich Healthcare IT / Medizininformatik im Bereich »Signalverarbeitung und KI für medizinische Audiodateien«.

Was Du bei uns tust

• Recherche von State-of-the-Art Lösungen: Du analysierst aktuelle wissenschaftliche Publikationen, Trends und technische Berichte, um neueste Methoden und Technologien in den Bereichen Audio-Signalverarbeitung und Künstliche Intelligenz zu identifizieren.
• Exploration von Audiodaten: Du analysierst die Audiosignale der Flussgeräusche der inneren Halsschlagader und identifizierst wiederkehrende Muster oder Auffälligkeiten.
• Entwicklung und Evaluation von Signalverarbeitungspipelines: Du entwickelst Lösungen für die Vorverarbeitung und Filterung und Analyse der Audiosignale und vergleichst verschiedene Ansätze, um die bestmögliche Signalqualität zu erreichen.
• Untersuchung von Einflussfaktoren auf die Signalqualität und -erkennung: Du untersuchst, wie verschiedene Faktoren die Qualität und Erkennung der Audiosignale beeinflussen (z. B. Frequenzanalysen und Signal-Rausch-Verhältnis).

Was Du mitbringst

• Ein laufendes Studium in Medizininformatik / Medizinische Informatik, Medizintechnik, Elektrotechnik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Grundlegende Python-Kenntnisse (z. B. NumPy, SciPy, pandas, matplotlib)
• Erste Kenntnisse bzw. Interesse an der Signalverarbeitung (z. B. digitale Filter, lineare zeitinvariante Systeme, Fourier-Transformation, Frequenzbereiche)
• Interesse am Gesundheitswesen der Zukunft und einem anwendungsorientierten Forschungsumfeld
• Einen kommunikativen, teamorientierten, sorgfältigen und eigenverantwortlichen Arbeitsstil
• Gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Was Du erwarten kannst

• Best of both worlds: Arbeite in hochrelevanten Projekten an der Schnittstelle von Forschung und Anwendung. So erhältst Du vielfältige Einblicke und zahlreiche Möglichkeiten zum Aufbau eines Netzwerks in beiden Bereichen.
• Gestalte die Zukunft mit uns: Werde Teil eines aufgeschlossenen und engagierten Teams mit modernem TechStack. Profitiere von einer offenen Atmosphäre mit Duz-Kultur und flachen Organisationsstrukturen. Gemeinsam widmen wir uns zukunftsweisenden und gesellschaftlich relevanten Themen und prägen so aktiv die digitale Transformation im Gesundheitswesen.
• Freiraum für Kreativität: Nutze den großen Gestaltungsspielraum, um eigene innovative Ideen zu entwickeln und umzusetzen. Deine Kreativität wird bei uns gefördert und geschätzt.
• Flexibilität für Dein Studium: Bei uns hast Du die Möglichkeit, Deine Seminar- oder Abschlussarbeit zu schreiben und so Studium und Nebenjob optimal miteinander zu vereinen.
• Karriereperspektiven: Wir bieten Dir die Aussicht auf eine Festanstellung nach Deinem Studium, inklusive der Möglichkeit zur Promotion.
• Arbeitszeitflexibilität: Genieße flexible Arbeitszeiten bei 10 bis 19 Wochenstunden unter Berücksichtigung Deines Studiums! Zusätzlich bieten wir die Möglichkeit zur mobilen Arbeit per Remote-Office.
• Modernes Arbeitsumfeld: Erlebe eine attraktive und modern ausgestattete Arbeitsumgebung mit New-Work-Konzept in unserem neuen Digitalquartier am Dortmunder Hafen. Hier schaffen wir die besten Voraussetzungen für inspiriertes Arbeiten und persönliche Entfaltung.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die Stelle ist zunächst auf 1 Jahr befristet, eine längere Beschäftigung wird angestrebt.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! 

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
Pinar Bisgin
pinar.bisgin@isst.fraunhofer.de (Achtung: Diese E-Mail-Adresse kann nur für Rückfragen genutzt werden)

Es können nur Bewerbungen über unser Online-Bewerbungsportal angenommen werden (Button »Jetzt bewerben« am Seitenende). Bewerbungen per E-Mail oder Post können wir leider nicht berücksichtigen.

Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST

Kennziffer: 76732                Bewerbungsfrist: