Kaiserslautern: Cognitive Science (M.Sc.)

Übersicht

Der Masterstudiengang Cognitive Science an der RPTU ist ein interdisziplinäres, forschungsorientiertes Studium, das sich an Studierende richtet, die an den Zusammenhängen zwischen Mensch, Technik, Wirtschaft, Organisation, Kommunikation und Verhalten interessiert sind. Der Studiengang verbindet Inhalte aus den Bereichen Sozialwissenschaften, Informatik, Biologie und Neurowissenschaften und legt einen Schwerpunkt auf die Erforschung menschlicher und künstlicher Intelligenz sowie deren Interaktionen. Das Studium ist auf eine Regelstudienzeit von vier Semestern ausgelegt und wird in englischer Sprache angeboten.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist modular aufgebaut und gliedert sich in mehrere Studienphasen. Das erste Semester umfasst Basismodule, die die Studierenden mit den grundlegenden Konzepten und Forschungsmethoden der Kognitionswissenschaft vertraut machen. In den folgenden Semestern vertiefen die Studierenden ihre Kenntnisse durch Wahlmodule und Spezialisierungen. Die Lehrveranstaltungen bestehen überwiegend aus Vorlesungen, Seminaren sowie methodisch-praktischen Übungen.

Wichtige Inhalte:

• Basismodule in Kognitionswissenschaft
• Wahlmodule und Spezialisierungen in Perception, Cognition and Knowledge, Language and Linguistics, Cognitive Neuroscience sowie Computation
• Sechswöchiges Praktikum zur praktischen Anwendung der erlernten Techniken

Das Studium schließt mit dem Master of Science ab und umfasst insgesamt 120 Creditpoints. Es besteht eine enge Zusammenarbeit mit Forschungsprojekten und Praxispartnern, um den Studierenden eine praxisnahe Ausbildung zu ermöglichen.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Masterstudiengangs Cognitive Science verfügen über eine breite wissenschaftliche und praktische Qualifikation, die sie für Tätigkeiten in verschiedenen Berufsfeldern qualifiziert.

Typische Einsatzbereiche:

• Forschung und Entwicklung von Künstlicher Intelligenz
• Human-Computer-Interaktion
• Neuroinformatik
• Datenanalyse
• Produktentwicklung und Beratung im technik- und informationsintensiven Umfeld