Würzburg: Artificial Intelligence (M.Sc.)

Übersicht

Der Master-Studiengang "Artificial Intelligence" an der Technischen Hochschule Würzburg-Schweinfurt (THWS) ist ein konsekutiver Studiengang, der auf eine vertiefte Ausbildung im Bereich Künstliche Intelligenz ausgerichtet ist. Das Studium dauert in der Regel drei Semester und wird in Vollzeit angeboten. Es schließt mit dem akademischen Grad "Master of Science" ab. Die Hochschule ermöglicht Studienstarts sowohl zum Sommer- als auch zum Wintersemester. Das Studium ist auf Englisch unterrichtet und richtet sich an Studierende, die ihre Kenntnisse im Bereich der modernen KI-Technologien vertiefen wollen.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist modular aufgebaut, wobei die ersten Semester vor allem grundlegende Kenntnisse in den Bereichen Mathematik, Informatik und Machine Learning vermitteln. Die Module umfassen unter anderem Themen wie Algorithmik, Data Science, Deep Learning, Natürliche Sprachverarbeitung und Robotik. Zudem werden Spezialisierungen in ausgewählten Anwendungsfeldern der Künstlichen Intelligenz angeboten.

Wichtige Inhalte:

• Mathematik und Informatik
• Machine Learning und Data Science
• Deep Learning und Natürliche Sprachverarbeitung
• Robotik und KI-Anwendungen

Der Studienverlauf ist so gestaltet, dass die Studierenden neben theoretischem Wissen auch praktische Erfahrungen sammeln können. Praxisprojekte, Laborarbeiten und eventuell Praktika sind integraler Bestandteil des Curriculums. Die Hochschule kooperiert mit regionalen und überregionalen Unternehmen sowie Forschungseinrichtungen, was den Studierenden Zugang zu realen Anwendungsfeldern und innovativen Projekten ermöglicht.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs "Artificial Intelligence" verfügen über fundierte Kenntnisse in den Kernbereichen der Künstlichen Intelligenz, maschinellem Lernen und Data Science. Sie sind qualifiziert, in verschiedenen Branchen tätig zu werden.

Typische Einsatzbereiche:

• IT-Unternehmen und Automobilindustrie
• Robotik und Medizin- und Gesundheitswesen
• Forschungseinrichtungen und KI-Entwicklung
• Analyse großer Datenmengen und KI-basierte Anwendungen