Darmstadt: Data and Discourse Studies (M.A.)

Übersicht

Der Master-Studiengang "Data and Discourse Studies" an der Technischen Universität Darmstadt führt zu einem Abschluss als Master of Arts. Das Studium kann in Vollzeit oder Teilzeit absolviert werden und ist für eine Regelstudienzeit von 4 bis maximal 8 Semestern konzipiert. Die Unterrichtssprache ist sowohl Deutsch als auch Englisch. Das Programm vermittelt Kompetenzen in den Bereichen Datenanalyse, Diskursanalyse und wissenschaftliches Arbeiten und integriert interdisziplinäre Inhalte aus Sozialwissenschaften, Linguistik und Data Science.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist modular aufgebaut und umfasst sowohl theoretische als auch praktische Inhalte. Im Grundstudium werden methodische Fähigkeiten, theoretische Grundlagen sowie Schlüsselkompetenzen vermittelt, um Diskurse, gesellschaftliche Zusammenhänge und Datenanalyse miteinander zu verknüpfen. Im späteren Verlauf können Studierende Spezialisierungen in Bereichen wie Diskursanalyse, Data Science oder Sozialforschung wählen.

Wichtige Inhalte:

• Methodische Fähigkeiten und theoretische Grundlagen
• Schlüsselkompetenzen in Diskursen, gesellschaftlichen Zusammenhängen und Datenanalyse
• Spezialisierungen in Diskursanalyse, Data Science oder Sozialforschung

Die Studienorganisation bietet flexible Modelle: Das Vollzeitstudium dauert in der Regel 4 Semester, während die Teilzeitvariante 6 oder 8 Semester umfasst. Das Studium wird in Präsenzform angeboten und beinhaltet interdisziplinäre Lehrformate, Projektarbeiten, Seminare sowie praxisorientierte Module. Es bestehen Möglichkeiten zu Forschungspraktika und internationalen Austauschprogrammen.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs "Data and Discourse Studies" sind qualifiziert, in vielfältigen Berufsfeldern tätig zu werden. Die interdisziplinäre Ausrichtung des Studiengangs befähigt die Absolventinnen und Absolventen, komplexe gesellschaftliche und kulturelle Fragestellungen mit methodischem Fachwissen zu bearbeiten.

Typische Einsatzbereiche:

• Wissenschaftliche Forschung
• Medien- und Kommunikationsbranche
• Öffentlichkeitsarbeit
• Politische Beratung
• Datenanalyse in Unternehmen und Organisationen
• Analyse und Gestaltung gesellschaftlicher Diskurse
• Datenvisualisierung
• Social-Media-Analyse