München: Data Analytics (M.Sc.)

Übersicht

Der Master-Studiengang "Data Analytics" an der Hochschule München vermittelt Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik, Programmierung und maschinellem Lernen. Das Studium ist in Vollzeit (3 Semester) oder Teilzeit (6 Semester) möglich und richtet sich an Studierende, die sich mit datenbasierten Fragestellungen auseinandersetzen möchten. Es beginnt im Sommer- oder Wintersemester und schließt mit dem Grad "Master of Science" ab. Der Studiengang findet ausschließlich in München statt und wird auf Deutsch unterrichtet.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang "Data Analytics" ist modular aufgebaut und kombiniert theoretische sowie praktische Inhalte. Die Schwerpunkte liegen auf Statistik, Programmiersprachen wie Python und R, Data Mining, maschinellem Lernen, Big Data Technologien und angewandter Datenanalyse.

Wichtige Inhalte:

• Statistik
• Programmiersprachen (Python, R)
• Data Mining
• Maschinelles Lernen
• Big Data Technologien
• Angewandte Datenanalyse

Das Studium umfasst Pflichtmodule und Wahlpflichtfächer, die eine Spezialisierung in Bereichen wie Künstlicher Intelligenz oder Business Analytics ermöglichen. Die Studienorganisation umfasst Vorlesungen, Übungen, Projektarbeiten und Praxisphasen, die in Zusammenarbeit mit Unternehmen und Forschungseinrichtungen durchgeführt werden. Die Hochschule München kooperiert mit regionalen und überregionalen Unternehmen, um praxisnahe Ausbildungsmöglichkeiten zu gewährleisten.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Master-Studiums "Data Analytics" sind in verschiedenen Branchen gefragt. Sie sind auf die Übernahme von verantwortungsvollen Positionen in datengetriebenen Unternehmen vorbereitet.

Typische Einsatzbereiche:

• Datenanalyse in der Wirtschaft
• Risikomanagement
• IT- und Softwareentwicklung
• Gesundheitswesen
• Automobilindustrie
• Telekommunikation