Aalen: Data Science und Business Analytics (M.Sc.)

Übersicht

Der Master-Studiengang "Data Science und Business Analytics" an der Hochschule Aalen ist ein berufsbegleitendes Studium, das auf den Einsatz moderner Datenanalyse- und -verarbeitungstechnologien ausgerichtet ist. Das Studium richtet sich an Berufstätige, die ihre Fachkenntnisse im Bereich Data Science vertiefen möchten, und wird sowohl im Sommer- als auch im Wintersemester angeboten. Es schließt mit dem Titel "Master of Science" ab und ist auf eine Regelstudienzeit von 5 bis 6 Semestern ausgelegt.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang vermittelt fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, Statistik, maschinelles Lernen, Programmierung sowie Business Analytics. Der Studienaufbau umfasst in der Regel ein Kerncurriculum, das durch Wahlpflichtmodule ergänzt werden kann, um individuelle Schwerpunkte zu setzen.

Wichtige Inhalte:

• Datenanalyse
• Statistik
• Maschinelles Lernen
• Programmierung
• Business Analytics

Das Studium ist modular aufgebaut, wobei die Lehrveranstaltungen vorwiegend in deutscher Sprache stattfinden. Im ersten Studienabschnitt liegt der Fokus auf den Grundlagen der Datenwissenschaft, Programmierung und mathematischen Methoden. Darauf aufbauend folgen vertiefende Module zu maschinellem Lernen, Big Data Technologien, Statistik sowie praktischen Anwendungsfeldern der Data Science im Business-Kontext.

Das Studium beinhaltet sowohl theoretische Vorlesungen als auch praktische Übungen, die in Form von Projektarbeiten, Fallstudien und Praxisprojekten durchgeführt werden. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Praxisorientierung durch Kooperationen mit Unternehmen.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs "Data Science und Business Analytics" sind in verschiedensten Branchen gefragt. Mögliche Berufsfelder umfassen Data Science und Analytics in Unternehmen der IT, Telekommunikation, Finanzdienstleistungen, Produktion sowie im Consulting.

Typische Einsatzbereiche:

• Entwicklung und Optimierung von Algorithmen
• Datenmodellierung
• Business Intelligence
• Maschinelles Lernen
• Künstliche Intelligenz