Hamburg: Data Science (B.Sc.)
Infos und BewerbungAuf einen Blick
Übersicht
Der Bachelor-Studiengang "Data Science" an der TU Hamburg – TUHH ist ein anwendungsorientierter Studiengang, der darauf abzielt, Studierende in den Bereichen Datenanalyse, Statistik, maschinelles Lernen und Programmierung zu qualifizieren. Das Studium wird in Vollzeitform sowie im dualen Studienmodell angeboten und ist auf eine Regelstudienzeit von sechs Semestern ausgelegt. Es schließt mit dem akademischen Grad Bachelor of Science ab. Der Studiengang findet am Standort Hamburg statt und wird in deutscher sowie englischer Sprache vermittelt.
Studieninhalte und Studienorganisation
Der Studiengang ist modular aufgebaut und umfasst sowohl theoretische als auch praktische Inhalte. Die ersten Semester vermitteln grundlegende Kenntnisse in Mathematik, Statistik, Programmierung sowie Datenmanagement. Im weiteren Verlauf des Studiums spezialisieren sich die Studierenden in Bereichen wie maschinelles Lernen, Data Engineering, Data Visualization und Big Data Analytics.
Wichtige Inhalte:
- Einführung in Data Science
- Data Mining
- Künstliche Intelligenz
- Datenbanken
- Softwareentwicklung
- Projektmanagement
Der Studiengang integriert praktische Anteile durch Projektarbeiten, Labore und Kooperationen mit Unternehmen, die praxisnahe Erfahrungen ermöglichen. Zudem bestehen Möglichkeiten für Forschungsprojekte und Spezialisierungen in Bereichen wie KI oder Datenanalyse. Die Lehrveranstaltungen finden in Präsenzform in Hamburg statt, wobei digitale Lehrformate ebenfalls genutzt werden. Das duale Studienmodell verbindet theoretische Inhalte mit praktischer Arbeit in Unternehmen.
Berufliche Perspektiven
Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs Data Science verfügen über eine breite Qualifikation für Tätigkeiten in verschiedenen Branchen.
Typische Einsatzbereiche:
- Datenanalyse
- Business Intelligence
- Softwareentwicklung
- Forschungs- und Entwicklungsabteilungen
- Data-Driven-Management in Unternehmen
- IT-Branche
- Finanzwesen
- Telekommunikation
- Gesundheitswesen
- Automobilindustrie