Münster: Data Science (M.Sc.)

Übersicht

Der Master-Studiengang "Data Science" an der Universität Münster ist ein konsekutives Vollzeitstudium mit einer Regelstudienzeit von vier Semestern. Das Studium schließt mit dem akademischen Grad "Master of Science" ab und findet am Campus Münster statt. Der Studiengang ist so konzipiert, dass Studierende in englischer Sprache unterrichtet werden. Er vermittelt fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, Statistik, maschinelles Lernen und Programmierung.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist modular aufgebaut und umfasst eine Vielzahl von Fachmodulen, die die zentralen Kompetenzfelder der Data Science abdecken. Im ersten Semester werden grundlegende Kenntnisse in Statistik, Programmierung sowie Datenbanken vermittelt. Das zweite Semester vertieft die Themen in maschinelles Lernen, Data Mining und Datenvisualisierung. Im dritten Semester liegt der Fokus auf angewandten Projekten, Vertiefungen und Wahlpflichtmodulen, die Spezialisierungen ermöglichen. Das vierte Semester ist für die Masterarbeit reserviert.

Wichtige Inhalte:

• Statistik und Programmierung (z.B. Python, R)
• Maschinelles Lernen und Data Mining
• Datenvisualisierung
• Business Analytics, Künstliche Intelligenz oder Big Data

Der Studiengang beinhaltet sowohl Präsenzveranstaltungen am Campus Münster als auch Projektarbeiten, Seminare und Selbststudium. Durch die enge Verzahnung von Theorie und Praxis sowie durch Kooperationen mit Unternehmen wird die Beschäftigungsfähigkeit der Absolventinnen und Absolventen verbessert.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs Data Science verfügen über vielseitige Kompetenzen, die sie für Tätigkeiten in verschiedenen Bereichen qualifizieren. Mit dem Abschluss eröffnen sich Karrierewege in der Entwicklung datengetriebener Produkte, der Analyse großer Datenmengen sowie in der Forschung in den Bereichen Data Science und Künstliche Intelligenz.

Typische Einsatzbereiche:

• IT-Branche
• Finanzdienstleister
• Industrieunternehmen
• Start-ups
• Öffentliche Institutionen
• Forschungs- und Entwicklungsabteilungen