Münster: Data Science (M.Sc.)

Übersicht

Der Masterstudiengang "Data Science (M.Sc.)" an der Universität Münster ist ein interdisziplinäres, englischsprachiges, berufsbegleitendes Programm, das auf die Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen spezialisiert ist. Das Studium vermittelt Kenntnisse in Programmierung, Datenanalyse, Datenmanagement sowie künstlicher Intelligenz und legt besonderen Wert auf die praktische Anwendung in Unternehmenskontexten. Es bereitet die Studierenden auf die Herausforderungen des Big Data-Umfelds vor und umfasst aktuelle Themen wie AI und Deep Learning.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist auf eine Regelstudienzeit von 4 Semestern ausgelegt und beinhaltet eine Vielzahl von Modulen, die sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Fertigkeiten vermitteln. Die Inhalte umfassen die Einführung in Data Science, Programmierung mit R und Python, Datenmanagement, Data Mining, Sentimentanalyse, Dimensionsreduktion, den Aufbau eines großen Sprachmodells (LLM) sowie Methoden der Datenanalyse und des maschinellen Lernens. Zudem werden sozialwissenschaftliche Aspekte, IT-Management, Ethik sowie Selbstmanagement und Führung behandelt. Die praktische Projektarbeit, Fallanalysen und Workshops ermöglichen die Anwendung des Erlernten in realen Szenarien.

Wichtige Inhalte:

• Einführung in Data Science und Programmiersysteme (R, Python)
• Datenmanagement mit SQL, NoSQL, Vektor-Datenbanken
• Data Mining, Sentimentanalyse, Dimensionsreduktion
• Entwicklung und Einsatz von Large Language Models (LLMs)
• Explorative und prädiktive Datenanalyse, Modell-Validierung
• Sozialwissenschaftliche Forschung mit Big Data
• IT-Sicherheit, Ethik, rechtliche Aspekte im Datenmanagement
• Management-Herausforderungen, Führung und Präsentation von Ergebnissen
• Anwendungsfelder in Marketing, Supply Chain, Start-ups und mehr
• Praxisphase mit Projektarbeit und Fallanalysen

Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs sind qualifiziert für Tätigkeiten in Bereichen wie Datenanalyse, Data Science, KI-Entwicklung, IT-Management sowie in der Forschung und Beratung. Sie können in Unternehmen verschiedenster Branchen arbeiten, beispielsweise im Marketing, in der Logistik, im Kundenbeziehungsmanagement oder in Start-ups, und dort datengetriebene Entscheidungen unterstützen.

Typische Einsatzbereiche:

• Data Scientist
• KI-Entwickler
• Datenanalyst
• Business Analyst
• IT-Consultant
• Forschungs- und Entwicklungsmitarbeiter im Bereich Big Data und KI