Regensburg: Digital Engineering im Maschinenbau (B.Eng.)

Übersicht

Der Studiengang "Digital Engineering im Maschinenbau" an der OTH Regensburg vermittelt interdisziplinäres Wissen an der Schnittstelle zwischen Maschinenbau und Informatik. Ziel ist es, Studierende auf die Anforderungen der digitalen Transformation in der Technik vorzubereiten. Der Studiengang ist vollzeitlich angelegt, umfasst eine Regelstudienzeit von sieben Semestern und schließt mit dem Bachelor of Engineering ab. Die Unterrichtssprache ist Deutsch und Englisch.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang gliedert sich in eine strukturierte Kombination aus Grundlagen, angewandten Ingenieuranwendungen und Vertiefungsmodulen. Im ersten und zweiten Semester werden grundlegende Inhalte vermittelt. Ab dem dritten Semester wählen die Studierenden eine Vertiefung aus dem Bereich der digitalen Technologien und Maschinenbau. Das sechste und siebte Semester sind für vertiefende Module und die Bachelorarbeit vorgesehen.

Wichtige Inhalte:

• Ingenieurmathematik
• Technische Mechanik
• Computergestützte Maschinenelemente
• CAD (Computer Aided Design)
• Finite-Elemente-Methoden
• Digitale Zwillinge
• Angewandte Dynamik
• Präsentationstechniken
• Grundlagen der elektrischen Maschinen und Antriebe
• Mehrkörpersimulationen

Der Studiengang legt besonderen Wert auf die Vermittlung praktischer Kompetenzen durch Projektarbeiten, praxisorientierte Lehrformate und die Integration von digitalen Tools. Die Hochschule unterhält enge Kooperationen mit regionalen Unternehmen, um den Praxisbezug zu stärken.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs verfügen über vielfältige Qualifikationen, die sie für Tätigkeiten in innovativen Branchen qualifizieren. Durch die interdisziplinäre Ausbildung sind sie gut vorbereitet, um in Unternehmen maßgebliche Beiträge zu leisten und technologische Innovationen voranzutreiben.

Typische Einsatzbereiche:

• Entwicklung und Optimierung intelligenter Maschinen und Anlagen
• Automatisierungstechnik
• Robotik
• Energie- und Umwelttechnik
• Forschung und Entwicklung
• Projektmanagement
• Simulation und Digitalisierung in der Industrie