Aachen: Data Science (M.Sc.)

Übersicht

Der Master-Studiengang "Data Science" an der RWTH Aachen ist ein konsekutives Vollzeitstudium, das in der Regel über vier Semester dauert. Das Studium schließt mit dem akademischen Grad "Master of Science" ab. Es richtet sich an Studierende, die fundierte Kenntnisse in der Analyse, Verarbeitung und Präsentation großer Datenmengen erwerben möchten. Die RWTH Aachen ist eine renommierte technische Universität in Deutschland, die den Studiengang in englischer Sprache anbietet. Das Programm legt besonderen Wert auf praxisnahe Ausbildung sowie Forschungsnähe.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang "Data Science" vermittelt vertiefte Kompetenzen in den Bereichen Statistik, maschinelles Lernen, Datenbanken, Programmierung sowie Data Engineering. Der Studienaufbau ist modular gestaltet, wobei die ersten Semester grundlegende Inhalte in mathematisch-statistischen Methoden, Programmiertechniken und Datenmanagement abdecken. Im Verlauf des Studiums können Studierende Wahlpflichtmodule belegen, um sich auf spezielle Anwendungsfelder wie Business Analytics, Künstliche Intelligenz oder Big Data zu spezialisieren.

Die Lehrveranstaltungen bestehen aus Vorlesungen, Übungen, Seminaren sowie praktischen Projektarbeiten. Der Praxisanteil wird durch Kooperationen mit Unternehmen und Forschungsprojekten an der RWTH Aachen erhöht. Der Studienort ist ausschließlich Aachen. Die Hochschule nutzt moderne Lehr- und Laboreinrichtungen sowie digitale Lernformate, um flexibles und digitales Studieren zu ermöglichen. Das Studium ist international ausgerichtet, was sich in der Unterrichtssprache Englisch widerspiegelt.

Besondere Merkmale des Studiengangs sind die interdisziplinäre Ausrichtung, die enge Zusammenarbeit mit Forschungsinstituten sowie die Integration aktueller Entwicklungen im Bereich Data Science. Das Studium bereitet auf Tätigkeiten in Forschung, Entwicklung, Beratung sowie in datengetriebenen Branchen vor.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs "Data Science" verfügen über Kompetenzen, die in zahlreichen Branchen gefragt sind. Typische Berufsfelder umfassen die Datenanalyse, Business Intelligence, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Softwareentwicklung sowie Forschungs- und Entwicklungsabteilungen in Unternehmen.

Einsatzbereiche sind u. a. die IT- und Telekommunikationsbranche, Finanzdienstleister, Logistikunternehmen, Gesundheitswesen sowie öffentliche Institutionen. Der Studiengang eröffnet gute Karriereaussichten in einer zunehmend datengetriebenen Wirtschaft und Wissenschaft.