Nürnberg: Human and Artificial Intelligence (Master)

Übersicht

Der Masterstudiengang "Human and Artificial Intelligence" an der Technischen Universität Nürnberg vermittelt interdisziplinäres Wissen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Psychologie, Philosophie und Informatik. Ziel ist es, Studierende dazu zu befähigen, KI-Systeme verantwortungsvoll zu entwickeln und gesellschaftliche sowie ethische Aspekte zu reflektieren. Das Studium richtet sich an Absolventinnen und Absolventen eines Bachelorabschlusses in einem der genannten Fachgebiete und legt Wert auf eine Kombination aus technischen Kenntnissen, wissenschaftlicher Methodik und interdisziplinärem Denken. Es bietet eine praxisnahe Ausbildung im Rahmen von Projekten und Forschungsfragen, die die Studierenden auf vielfältige Berufsfelder im Bereich KI, Forschung, Wirtschaft und Gesellschaft vorbereitet.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist auf eine Regelstudienzeit von vier Semestern ausgelegt und wird vollständig in englischer Sprache angeboten. Die Studienstruktur ist modular aufgebaut und gliedert sich in vier Semester. Im ersten Semester werden grundlegende Kenntnisse durch Foundation Modules vermittelt, die technische, gesellschaftliche und rechtliche Aspekte der Künstlichen Intelligenz abdecken. Dabei werden auch Grundlagen in den Bereichen Methodik und wissenschaftliches Arbeiten gelegt.

Im zweiten Semester vertiefen Studierende ihre Fachkenntnisse in den Kernbereichen Philosophy, Psychology und Computer Science. Zudem wählen sie Elective Modules, um ihr Profil individuell zu gestalten, entweder durch einen disziplinären Schwerpunkt oder durch interdisziplinäre Ausrichtung. Parallel starten sie das Learning-in-Transformation-Project, bei dem Theorie und Praxis durch realitätsnahe Projekte verbunden werden. Dieses Projekt erstreckt sich über zwei Semester.

Das dritte Semester stellt das Kernstück des Studiums dar. Hier arbeiten Studierende in interdisziplinären Teams an realen Forschungsfragen, wobei sie mit Professorinnen und Professoren unterschiedlicher Fachrichtungen zusammenarbeiten. Module wie „AI & Ethics“, „AI & Psychology“ sowie „Philosophy, Psychology & AI“ fördern den interdisziplinären Dialog. Zusätzlich wählen sie weitere Elective Modules, um ihr persönliches Profil zu schärfen.

Im vierten Semester verfassen die Studierenden ihre Masterarbeit, in der sie eine Forschungsfrage eigenständig bearbeiten. Die Abschlussarbeit spiegelt die interdisziplinäre Kompetenz wider und demonstriert die Fähigkeit, in verschiedenen Fachdisziplinen zu forschen und zu kommunizieren.

Zusätzlich zu den Kernmodulen können die Studierenden Key-Competencies-Modules belegen, beispielsweise in Programmierung, Schlüsselkompetenzen oder unternehmerischem Denken, um ihre berufliche Einsatzfähigkeit zu erhöhen. Das Studium ist praxisorientiert gestaltet, mit besonderem Fokus auf interdisziplinärem Austausch, Forschungsprojekte und angewandte Lösungen.

Relevante Besonderheiten des Studiengangs an der Technischen Universität Nürnberg sind die enge Verzahnung von Theorie und Praxis sowie die Möglichkeit, individuelle Schwerpunkte zu setzen und an aktuellen Forschungsfragen mitzuarbeiten. Das Studienangebot ist darauf ausgelegt, sowohl wissenschaftliche als auch praktische Kompetenzen für vielfältige Karrieremöglichkeiten im Bereich KI zu vermitteln.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Masterstudiums "Human and Artificial Intelligence" sind qualifiziert, in verschiedenen Berufsfeldern tätig zu werden. Mögliche Einsatzbereiche umfassen die Entwicklung und Implementierung von KI-Systemen in Forschungseinrichtungen, Technologieunternehmen, der Gesundheitsbranche, der Robotik sowie in der Automatisierung und Logistik. Zudem eröffnen sich Karrierewege in der wissenschaftlichen Forschung, Beratung, ethischen Evaluation von KI-Anwendungen sowie im Management und in der Entwicklung innovativer digitaler Produkte. Die interdisziplinäre Ausbildung qualifiziert die Absolventinnen und Absolventen, komplexe Fragestellungen in gesellschaftlichen, technischen und ethischen Kontexten zu bearbeiten und verantwortungsvolle Lösungen zu entwickeln.