Auf einen Blick
Übersicht
Das Masterstudium in Mathematik an der Universität Kiel ist ein konsekutives Vollzeitstudium mit einer Regelstudienzeit von vier Semestern. Es richtet sich an Studierende, die vertiefte Kenntnisse in mathematischen Methoden erwerben möchten, um komplexe Fragestellungen in verschiedenen Branchen zu bearbeiten. Das Studium wird in deutscher Sprache angeboten und findet am Standort Kiel statt. Es bietet eine fundierte Ausbildung in mathematischer Theorie und Anwendung, wobei die Universität Kiel besondere Schwerpunkte auf Forschungsfelder wie Angewandte Mathematik, Analysis und Numerik legt.
Studieninhalte und Studienorganisation
Der Studiengang ist modular aufgebaut und umfasst sowohl Pflicht- als auch Wahlmodule, die die Studierenden in mathematischer Theorie, Algorithmen und Anwendungsfeldern schulen. Die Studiengänge starten sowohl zum Sommer- als auch zum Wintersemester. Die Studienorganisation sieht eine Kombination aus Vorlesungen, Übungen, Seminaren und praktischen Projektarbeiten vor. Die Unterrichtssprache ist Deutsch, wobei in einigen Modulen auch englischsprachige Lehrveranstaltungen möglich sind.
Im Verlauf des Studiums erwerben die Studierenden Kenntnisse in den Bereichen Analysis, Algebra, Geometrie, Numerische Mathematik, Statistik und Angewandte Mathematik. Es besteht die Möglichkeit, sich auf spezielle Gebiete wie Finanzmathematik, Datenanalyse oder mathematische Modellierung zu spezialisieren. Praxisorientierte Elemente, etwa Projektarbeiten und Kooperationen mit der Industrie, fördern die direkte Anwendung der erlernten Inhalte.
Weitere Infos zu Kooperationen oder Besonderheiten der Hochschule:
Zusätzliche Angebote der Universität Kiel umfassen Forschungsprojekte und Kooperationsmöglichkeiten mit externen Partnern, insbesondere in den Bereichen Wissenschaft und Wirtschaft. Dadurch wird die Verbindung zwischen theoretischer Ausbildung und praktischer Anwendung gestärkt.
Berufliche Perspektiven
Absolventinnen und Absolventen des Masterstudiums in Mathematik verfügen über analytische und methodische Kompetenzen, die sie in vielfältigen Berufsfeldern einsetzen können.
Typische Einsatzbereiche:
- Forschung und Entwicklung in Industrie und Wirtschaft
- IT-Branche
- Finanzbranche
- Marktforschung
- Datenanalyse
- Softwareentwicklung
- Technische Beratung
- Wissenschaft und öffentlicher Dienst