Osnabrück: Mathematik (B.Sc.)

Übersicht

Der Studiengang "Mathematik (B.Sc.)" an der Universität Osnabrück bietet eine fundierte mathematische Ausbildung mit individueller Betreuung. Das Studium umfasst die Vertiefung in verschiedenen Forschungsbereichen und ermöglicht die Ergänzung durch Anwendungsfächer wie Informatik, Physik oder Wirtschaftswissenschaften. Es richtet sich an Studierende, die mathematische Problemstellungen aktiv lösen und in naturwissenschaftlichen, technischen oder wirtschaftlichen Feldern tätig werden möchten.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist in sechs Semester gegliedert und beinhaltet eine systematische Vermittlung der mathematischen Grundlagen sowie Vertiefungen in ausgewählten Forschungsgebieten. Im ersten Jahr werden Algebra, Analysis und Informatik vermittelt. Im zweiten Jahr folgen Kurse in Wahrscheinlichkeitstheorie und Numerischer Mathematik sowie Wahlpflichtfächer, die eine individuelle Spezialisierung ermöglichen. Das Studium schließt mit der Bachelorarbeit im letzten Semester ab. Es besteht die Möglichkeit, weitere Fachrichtungen wie Angewandte Systemwissenschaft, Geoinformatik oder Cognitive Science zu studieren.

Wichtige Inhalte:

• Algebra: Rechenoperationen, lineare Gleichungssysteme, Vektorräume, Matrizen, Gruppen, Ringe, Körper
• Analysis: Funktionen, Konvergenz, Folgen, Reihen, Differential- und Integralrechnung, Differentialgleichungen
• Wahrscheinlichkeitstheorie: Zufallsvariablen, Verteilungen, Gesetz der Großen Zahlen, zentraler Grenzwertsatz
• Numerik: Algorithmenentwicklung, Fehleranalyse, Gleichungslösungsverfahren, Interpolation, Approximation
• Wahlpflichtfach: Themen wie Warteschlangentheorie, Geometrie, maschinelles Lernen, Statistik, Homotopietheorie und mehr

Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs verfügen über die Fähigkeit, mathematische Methoden in verschiedenen Fachgebieten anzuwenden. Sie sind qualifiziert für Tätigkeiten in Forschung, Entwicklung, Datenanalyse, Softwareentwicklung sowie in der Beratung und im Management in diversen Branchen.

Typische Einsatzbereiche:

• Forschung und Entwicklung in Wissenschaft und Industrie
• Data Science und Statistik
• Software- und Algorithmusentwicklung
• Wirtschafts- und Finanzanalyse