Stuttgart: Mathematik (M.Sc.)

Übersicht

Der Master-Studiengang Mathematik an der Universität Stuttgart ist ein konsekutives Vollzeitstudium mit einer Regelstudienzeit von vier Semestern. Das Studium beginnt sowohl zum Sommer- als auch zum Wintersemester und schließt mit dem akademischen Grad Master of Science ab. Es findet ausschließlich in deutscher Sprache am Standort Stuttgart statt. Der Studiengang legt den Fokus auf die Vermittlung fundierter mathematischer Kompetenzen und bereitet die Studierenden auf vielfältige Berufsfelder vor, insbesondere im wissenschaftlichen, technischen und wirtschaftlichen Bereich.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang Mathematik an der Universität Stuttgart ist so konzipiert, dass er die Inhalte der Schulmathematik deutlich übersteigt. Im Mittelpunkt stehen die Lösung mathematischer Probleme durch den Einsatz von Methoden und Algorithmen. Das Studium vermittelt sowohl theoretische Kenntnisse als auch praktische Fähigkeiten, um naturwissenschaftliche, technische und wirtschaftliche Phänomene mathematisch zu modellieren und zu analysieren.

Der Studienaufbau umfasst eine strukturierte Mischung aus Pflichtmodulen, die grundlegende mathematische Disziplinen wie Analysis, Lineare Algebra, Stochastik und Numerik abdecken. Ergänzend dazu gibt es Wahlpflichtmodule, die Spezialisierungen in Bereichen wie angewandte Mathematik, Data Science oder mathematische Modellierung ermöglichen. Die Studienorganisation sieht eine ausgewogene Verteilung von Vorlesungen, Übungen, Seminaren und praktischen Projektarbeiten vor, wobei an der Universität Stuttgart auch praxisorientierte Elemente integriert sind.

Der Studienort Stuttgart bietet die Möglichkeit, an Forschungsprojekten und Kooperationen mit Industriepartnern teilzunehmen, was die praktische Anwendung der erworbenen Kenntnisse fördert. Das Studium ist so gestaltet, dass Studierende aktiv in Problemlösungsprozesse eingebunden werden, um sie optimal auf den Beruf vorzubereiten.

Wichtige Inhalte:

• Analysis
• Lineare Algebra
• Stochastik
• Numerik
• Methoden und Algorithmen zur Lösung mathematischer Probleme
• Mathematische Modellierung und Analyse naturwissenschaftlicher, technischer und wirtschaftlicher Phänomene
• Spezialisierungen in angewandter Mathematik, Data Science, mathematischer Modellierung

Weitere Infos zu Kooperationen oder Besonderheiten der Hochschule.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Master-Studiums Mathematik verfügen über eine breit gefächerte Qualifikation, die sie für Tätigkeiten in verschiedenen Branchen qualifiziert. Typische Einsatzfelder sind die Marktforschung, die Entwicklung von Software und Algorithmen, die industrielle Anwendung sowie Forschungs- und Entwicklungsbereiche in Wissenschaft und Wirtschaft. Die erworbenen analytischen, mathematischen und modellierenden Fähigkeiten bilden eine solide Basis für Karrieren in Forschungseinrichtungen, Consultings, in der IT- und Softwareentwicklung sowie in der Datenanalyse.

• Forschung und Entwicklung in Wissenschaft und Wirtschaft
• Software- und Algorithmusentwicklung
• Data Science und Datenanalyse
• Industrielle Anwendungen
• Marktforschung
• Beratung und Consulting