Linz: Statistik und Data Science (B.Sc.)

Übersicht

Der Studiengang "Statistik und Data Science" an der Universität Linz ist ein konsekutiver Bachelor-Studiengang, der auf die Vermittlung grundlegender sowie fortgeschrittener Kenntnisse in Statistik und Data Science ausgerichtet ist. Das Studium ist auf eine Regelstudienzeit von sechs Semestern ausgelegt, wird in Vollzeit angeboten und beginnt jeweils im Wintersemester. Es findet ausschließlich am Standort Linz statt und wird auf Deutsch unterrichtet. Der Studiengang legt besonderen Wert auf die mathematischen Grundlagen der Statistik, empirische Forschungsmethoden sowie die kritische Beurteilung statistischer Aussagen. Zudem werden praxisorientierte Kompetenzen im Umgang mit Daten vermittelt, um Studierende auf vielfältige Berufsfelder vorzubereiten.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Bachelor-Studiengang "Statistik und Data Science" ist modular aufgebaut und umfasst in der Regel sechs Semester. Das Curriculum gliedert sich in grundlegende und vertiefende Module, die sowohl theoretische als auch praktische Kompetenzen vermitteln. Im ersten Studienjahr stehen die mathematischen Grundlagen, die Einführung in Statistik sowie Methoden der empirischen Forschung im Mittelpunkt. In den folgenden Semestern erweitern die Studierenden ihr Wissen durch spezialisierte Kurse, beispielsweise in multivariater Statistik, Datenanalyse, maschinellem Lernen und Programmiermethoden.

Der Studiengang bietet eine ausgewogene Mischung aus Vorlesungen, Übungen, praktischen Seminaren und Projektarbeiten. Es besteht die Möglichkeit, Praxisphasen, beispielsweise in Form von Praktika oder Projektarbeiten in Kooperation mit Unternehmen, zu absolvieren. Das Studium ist so gestaltet, dass Studierende befähigt werden, statistische Methoden kritisch anzuwenden und eigenständig Forschungsfragen zu bearbeiten. Die Universität Linz pflegt Kooperationen mit Forschungsinstituten und Unternehmen, um praxisnahe Inhalte und Forschungsfelder in den Studienalltag zu integrieren.

Wichtige Inhalte:

• Mathematische Grundlagen
• Einführung in Statistik
• Methoden der empirischen Forschung
• Multivariate Statistik
• Datenanalyse
• Maschinelles Lernen
• Programmiermethoden

Weitere Infos zu Kooperationen oder Besonderheiten der Hochschule.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs "Statistik und Data Science" verfügen über eine breit gefächerte Qualifikation, die sie für Tätigkeiten in verschiedenen Branchen qualifiziert. Mögliche Berufsfelder sind unter anderem Datenanalyse, Marktforschung, Qualitätssicherung, Wirtschaftsforschung, Statistikdienste in öffentlichen Institutionen sowie Forschungs- und Entwicklungsabteilungen.

Typische Einsatzbereiche:

• Datenanalyse
• Marktforschung
• Qualitätssicherung
• Wirtschaftsforschung
• Statistikdienste in öffentlichen Institutionen
• Forschungs- und Entwicklungsabteilungen
• Data Science, Business Intelligence und analytische Beratung