Coburg: Visual Computing & Artificial Intelligence (M.Sc.)

Übersicht

Der Studiengang "Visual Computing & Artificial Intelligence" an der Hochschule Coburg ist ein konsekutiver Master-Studiengang, der auf eine Dauer von drei Semestern ausgelegt ist und mit dem Abschluss "Master of Science" endet. Das Studium wird in Vollzeit angeboten und kann bei Bedarf auf fünf Semester gestreckt werden. Es beginnt sowohl zum Sommer- als auch zum Wintersemester. Die Unterrichtssprache ist sowohl Deutsch als auch Englisch. Ziel des Studiengangs ist die Vermittlung von wissenschaftlich fundiertem Wissen im Bereich der visuellen Datenverarbeitung und künstlichen Intelligenz, mit Schwerpunkten auf den aktuellen Forschungsthemen der Computer Vision, Machine Learning und Deep Learning. Das Studium verbindet angewandte Forschung mit praktischer Erfahrung und pflegt enge Kooperationen mit Industriepartnern.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist modular aufgebaut und umfasst sowohl Pflicht- als auch Wahlpflichtmodule. Die Kerninhalte umfassen grundlegende Themen der Informatik, insbesondere in den Bereichen Bildverarbeitung, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Deep Learning. Ergänzend werden Themen wie Datenanalyse, Softwareentwicklung, Robotik und eingebettete Systeme behandelt. Das Studium kombiniert Präsenzveranstaltungen, praktische Übungen, Projektarbeiten sowie selbstständiges Lernen. Die Lehrveranstaltungen finden hauptsächlich an den Standorten Coburg statt. Durch Partnerschaften mit regionalen und überregionalen Forschungsinstituten bietet die Hochschule zusätzliche praxisorientierte Projektmöglichkeiten. Studierende arbeiten häufig in interdisziplinären Teams an anwendungsbezogenen Fragestellungen. Neben theoretischem Wissen werden praktische Kompetenzen durch Laborpraktika, Projektarbeiten und eine Masterarbeit vermittelt, die in Zusammenarbeit mit Industriepartnern durchgeführt werden kann. Das Studienangebot ist auf die aktuellen Entwicklungen in Visual Computing und AI ausgerichtet und legt besonderen Wert auf anwendungsorientierte Fähigkeiten sowie die Förderung von Innovationen in diesen Bereichen.

Wichtige Inhalte:

• Grundlagen der Informatik
• Bildverarbeitung
• Computer Vision
• Künstliche Intelligenz
• Maschinelles Lernen
• Deep Learning
• Datenanalyse
• Softwareentwicklung
• Robotik
• Eingebettete Systeme

Weitere Infos zu Kooperationen oder Besonderheiten der Hochschule.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs sind für Tätigkeiten in Forschungs- und Entwicklungsabteilungen, Softwareentwicklung, Bildverarbeitung, Robotik sowie in Unternehmen, die auf KI-basierte Lösungen spezialisiert sind, qualifiziert. Mögliche Einsatzbereiche umfassen die Automobilindustrie, Medizintechnik, Sicherheits- und Überwachungssysteme, Medien- und Unterhaltungsbranche sowie Start-ups im Bereich der künstlichen Intelligenz. Durch die praxisnahe Ausrichtung des Studiums eröffnen sich zudem Karrieremöglichkeiten in der Projektleitung, im Produktmanagement sowie in der wissenschaftlichen Forschung.

Typische Berufsfelder:

• Forschung und Entwicklung
• Softwareentwicklung
• Bildverarbeitung
• Robotik
• KI-basierte Anwendungen in Industrie und Medizin
• Produktmanagement
• Wissenschaftliche Forschung