Koblenz: Web and Data Science (M.Sc.)

Übersicht

Der Masterstudiengang "Web and Data Science" an der Universität Koblenz ist ein konsekutives Vollzeitstudium, das auf eine Regelstudienzeit von vier Semestern ausgelegt ist. Das Studium schließt mit dem akademischen Grad "Master of Science" ab und findet am Standort Koblenz statt. Es richtet sich an Studierende, die sich auf die Bereiche Webentwicklung, Data Science und deren Schnittstellen spezialisieren möchten. Das Studium zeichnet sich durch eine praxisnahe Ausrichtung sowie durch den Einsatz moderner Lehrmethoden aus und ist auf die aktuellen Anforderungen in Forschung und Beruf vorbereitet.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist modular aufgebaut und umfasst in der Regel vier Semester, die sowohl theoretische als auch praktische Inhalte vermitteln. Die Unterrichtssprache ist Englisch, was die internationale Ausrichtung fördert. Die ersten Semester konzentrieren sich auf grundlegende Kenntnisse in Webtechnologien, Programmierung, Datenbanken, Statistik und maschinellem Lernen. Im weiteren Verlauf wählen Studierende Spezialisierungen, beispielsweise im Bereich Data Engineering, Data Analysis oder Web-Entwicklung, um ihre Fachkompetenz zu vertiefen. Die Module bestehen aus Vorlesungen, Seminaren, praktischen Übungen sowie Projektarbeiten, die teils in Kooperation mit Unternehmen durchgeführt werden. Zudem sind Praxisphasen, etwa in Form von Praktika oder Projektarbeiten, integraler Bestandteil des Curriculums. Die Universität Koblenz legt besonderen Wert auf den Einsatz moderner Lehr- und Lernformen sowie auf die Nutzung digitaler Medien. Das Studienangebot ist eng mit Forschungsfeldern der Hochschule verbunden, insbesondere im Bereich der Datenanalyse und Webtechnologien, und bietet Studierenden die Möglichkeit, an aktuellen Forschungsprojekten mitzuwirken.

Wichtige Inhalte:

• Webtechnologien und Webentwicklung
• Programmierung und Softwareentwicklung
• Datenbanken und Datenmanagement
• Statistik und Data Science
• Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz
• Spezialisierungsbereiche wie Data Engineering, Data Analysis, Web-Entwicklung
• Projektarbeiten und praktische Übungen in Kooperation mit Unternehmen
• Moderne Lehr- und Lernmethoden, Nutzung digitaler Medien

Weitere Infos zu Kooperationen oder Besonderheiten der Hochschule.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs "Web and Data Science" verfügen über gefragte Kompetenzen in den Bereichen Webentwicklung, Datenanalyse, Data Engineering und maschinelles Lernen. Sie finden Einsatzmöglichkeiten in verschiedenen Branchen, darunter IT-Unternehmen, Consulting, Finanzdienstleister, Telekommunikation sowie im Bereich der öffentlichen Verwaltung. Typische Tätigkeitsfelder sind die Entwicklung datengetriebener Anwendungen, die Analyse großer Datenmengen, die Entwicklung von Weblösungen sowie die Beratung in Fragen der digitalen Transformation. Die vielfältigen Qualifikationen eröffnen gute Karrieremöglichkeiten im Bereich der digitalen Innovation und Forschung.