Neu-Ulm: Artificial Intelligence and Data Analytics (M.Sc.)

Übersicht

Der Masterstudiengang "Artificial Intelligence and Data Analytics" an der Hochschule Neu-Ulm (HNU) bietet eine vertiefte Ausbildung im Bereich Künstliche Intelligenz und Datenanalyse. Das Studium ist auf eine Regelstudienzeit von drei Semestern ausgelegt, wird in Vollzeit angeboten und führt zum Abschluss "Master of Science". Es befindet sich am Standort Neu-Ulm und wird in englischer Sprache durchgeführt. Der Studiengang richtet sich an Studierende mit einem abgeschlossenen Hochschulstudium im relevanten Bereich, die über grundlegende Kenntnisse in Informatik und IT-Management verfügen. Er ist praxisorientiert gestaltet und legt besonderen Wert auf die Vermittlung aktueller wissenschaftlicher und technischer Kompetenzen im Bereich der Datenverarbeitung und künstlichen Intelligenz.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist modular aufgebaut und umfasst in der Regel 90 Credit Points, die innerhalb von drei Semestern erworben werden. Die Studienorganisation folgt einem Vollzeitmodell mit einer Kombination aus Vorlesungen, Seminaren, praktischen Übungen und Projektarbeiten. Die Unterrichtssprache ist Englisch, was die internationale Ausrichtung des Studiengangs unterstreicht. Im Studium werden Kernkompetenzen in Bereichen wie maschinelles Lernen, Deep Learning, Data Mining, Big Data Technologien, Statistik, Datenvisualisierung und ethische Fragestellungen im Zusammenhang mit KI vermittelt.

Zusätzlich zu den Grundlagenmodulen gibt es Spezialisierungsmöglichkeiten und Wahlpflichtfächer, die es den Studierenden ermöglichen, individuelle Schwerpunkte zu setzen. Praxisphasen, Projektarbeiten und Kooperationen mit Unternehmen spielen eine zentrale Rolle, um die erlernten Fähigkeiten in realen Anwendungssituationen zu erproben. Das Studium wird an der Hochschule Neu-Ulm an mehreren Standorten angeboten, wobei die Lehrveranstaltungen vorwiegend im Präsenzformat stattfinden. Die Hochschule legt besonderen Wert auf die praxisnahe Ausbildung und die Einbindung aktueller Forschungsfelder im Bereich der künstlichen Intelligenz und Datenanalyse, um die Studierenden optimal auf die Anforderungen der Berufswelt vorzubereiten.

Berufliche Perspektiven

Der Abschluss des Masterprogramms qualifiziert für vielfältige Tätigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, KI-Entwicklung, Machine Learning, Data Engineering und Big Data Management. Berufsfelder finden sich in Branchen wie IT-Dienstleistungen, Automobilindustrie, Finanzwesen, Telekommunikation, Gesundheitswesen sowie in Forschung und Entwicklung. Absolventinnen und Absolventen verfügen über die Kompetenzen, um datengetriebene Entscheidungsprozesse zu gestalten, KI-Anwendungen zu entwickeln und innovative Lösungen in Unternehmen umzusetzen. Die Studieninhalte eröffnen zudem Zugang zu weiterführenden wissenschaftlichen Tätigkeiten oder Promotionen im Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science.