Wismar: Wirtschaftsinformatik (M.Sc.)
Infos und BewerbungAuf einen Blick
Übersicht
Der Masterstudiengang Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Wismar vermittelt vertiefte Fachkenntnisse in den Bereichen Informatik und Betriebswirtschaft. Der Studiengang bietet zwei Spezialisierungsschwerpunkte und zeichnet sich durch einen hohen Praxisanteil sowie enge Kontakte zu Studierenden und Dozenten aus.
Studieninhalte und Studienorganisation
Der Studiengang ist modular aufgebaut und umfasst eine Regelstudienzeit von 3 bis 4 Semestern, je nach Studienmodell. Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Im ersten Semester werden grundlegende Themen wie Digital Leadership, IT-Management, Data Warehousing, Business Analytics sowie Methoden der Künstlichen Intelligenz vermittelt. Im zweiten Semester folgen vertiefende Inhalte wie IT-Sicherheitsmanagement, Cloud Computing, Process Modeling oder Machine Learning, abhängig vom gewählten Schwerpunkt. Das dritte Semester besteht aus einem Projekt, einer Master-Thesis und einem Kolloquium. Studierende wählen ab dem ersten Semester einen der beiden Schwerpunkte: Public IT Advisory oder Applied AI. Die Studienmodelle umfassen ein Vollzeitstudium mit 4 Semestern bei 180 ECTS oder 3 Semester bei 210 ECTS.
Wichtige Studieninhalte:
- Digital Leadership & IT-Management
- Decision Support Systems – Data Warehousing & Business Analytics
- Management of Teams and Innovations
- Methods and Application of AI
- Schwerpunkt I: Public IT Advisory (z.B. E-Administration, Enterprise Architecture)
- Schwerpunkt II: Applied AI (z.B. Python Programming, Machine and Deep Learning)
Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".
Berufliche Perspektiven
Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs sind in der Lage, in verschiedenen Bereichen der Wirtschaftsinformatik tätig zu werden. Sie können in öffentlichen Verwaltungen, Beratungsunternehmen, IT-Abteilungen sowie in Unternehmen der Wirtschaft und Gesellschaft arbeiten, insbesondere in Rollen, die die Transformation von Verwaltungsstrukturen oder die Entwicklung KI-gestützter Geschäftsmodelle betreffen.
Typische Einsatzbereiche:
- IT-Consulting im öffentlichen Sektor
- Digitalisierungsprojekte in Unternehmen
- Entwicklung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz
- IT-Management und Sicherheitsmanagement