Stuttgart: Business Intelligence and Data Science (M.Sc.)

Übersicht

Der Masterstudiengang "Business Intelligence and Data Science (M.Sc.)" an der ISM - International School of Management verbindet die Disziplinen Betriebswirtschaftslehre und Informationstechnologie. Ziel ist es, Studierende mit umfassenden Methodenkenntnissen in der Datenabfrage, -auswertung sowie Unternehmensberatung und -analyse auszubilden, um den Anforderungen eines Big-Data-Spezialisten gerecht zu werden. Das Studium beinhaltet eine internationale Komponente sowie eine praxisorientierte Abschlussarbeit.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist modular aufgebaut und umfasst insgesamt vier Semester, wobei das dritte Semester im Ausland verbracht wird. Die Unterrichtssprache ist Englisch. Das Studium gliedert sich in verschiedene Schwerpunkte, darunter Datenmanagement, Data Science & Business Intelligence, Computational Engineering, IT-Management, Software Engineering, Quantitative Methoden, Leadership Skills, Digitale Unternehmensstrukturen & -prozesse sowie Business Analytics, Controlling und Consulting. Im zweiten Semester erfolgt eine Praxisphase mit Praxisprojekten und einem Big-Data-Projekt. Das Studium schließt mit einer Master-Thesis ab.

Wichtige Inhalte:

• Datenmanagement und Einführung in Data Science & Business Intelligence
• Datenbanksysteme & Informationsintegration
• ERP-Systeme
• Computational Engineering
• IT-Management, Software Engineering, Programmierung
• Quantitative Methoden: Lineare Algebra, Numerik, Strukturaufdeckende und strukturprüfende Verfahren
• Leadership Skills: Corporate Governance, Business Ethics, Cross Cultural Leadership, Negotiation, Kommunikation, Präsentation
• Digitale Unternehmensstrukturen & -prozesse: Unternehmungstheorie, Prozessmanagement, digitale Geschäftsmodelle
• Business Analytics: Optimierung, Simulation, Machine Learning, Künstliche Intelligenz
• Business Controlling und IT-gestützte Informationssysteme
• Consulting: Strategie, Innovation, Design Thinking, Consulting-Instrumente
• Praxisprojekte und integriertes Auslandssemester

Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs können in verschiedenen Berufsfeldern tätig werden, insbesondere in Bereichen, die sich mit Datenanalyse, Business Intelligence, Big Data und Künstlicher Intelligenz beschäftigen. Die Karrierewege umfassen Tätigkeiten in Unternehmensberatung, Datenanalyse, IT-Management, Business Analytics sowie in der Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle.

Typische Einsatzbereiche:

• Data Scientist
• Business Analyst
• Data Engineer
• IT-Consultant
• Strategieberater im Bereich Digitalisierung