Erfurt: Artificial Intelligence (M.Sc.)

Übersicht

Der Master-Fernstudium "Artificial Intelligence" an der IU Fernstudium vermittelt umfassende Kenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. Der Studiengang ist flexibel gestaltet und ermöglicht den Studierenden, sich auf Anwendungsfelder wie Sprach- und Bildverarbeitung, Industrie 4.0 und autonome Fahrzeuge zu spezialisieren. Er richtet sich an Personen, die ihre Fähigkeiten in der Entwicklung und Anwendung KI-basierter Systeme erweitern möchten.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist modular aufgebaut und umfasst sowohl Grund- als auch Vertiefungsmodule. Die Inhalte variieren je nach Studienvariante (60 oder 120 ECTS) und Studienmodell (Vollzeit oder Teilzeit). Zu den Kernfächern zählen Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, Programmierung mit Python, NLP und Computer Vision sowie statistische Methoden. Im Verlauf des Studiums werden praktische Projektarbeiten, Seminare zu aktuellen KI-Themen und die Masterarbeit integriert.

Wichtige Inhalte:

• Machine Learning
• Deep Learning
• Reinforcement Learning
• Projekt: AI Use Case
• Weiterführende Mathematik
• Use Case und Evaluierung
• KI und Gesellschaft
• Programmierung mit Python
• NLP und Computer Vision
• Inferenz und Kausalität
• Software Engineering für Datenwissenschaften
• Aktuelle KI-Themen

Das Studium ist vollständig online und kann jederzeit begonnen werden. Für die Zulassung sind ein abgeschlossenes grundständiges Studium, relevante Berufserfahrung sowie Nachweise über Englischkenntnisse erforderlich. Für die 60-ECTS-Variante sind je nach Vorbildung zusätzliche Einstiegsmöglichkeiten vorgesehen. Für die 120-ECTS-Variante sind keine besonderen Voraussetzungen notwendig, sofern die Voraussetzungen für den jeweiligen Studiengang erfüllt sind.

Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs "Artificial Intelligence" verfügen über fundierte Kenntnisse, die sie in vielfältigen Berufsfeldern einsetzen können. Sie sind qualifiziert, KI-Systeme zu entwickeln, zu implementieren und zu evaluieren sowie innovative Lösungen in verschiedenen Branchen zu realisieren.

Typische Einsatzbereiche:

• Softwareentwicklung im Bereich KI und maschinelles Lernen
• Forschung und Entwicklung in der Sprach- und Bildverarbeitung
• Automatisierung und intelligente Produktion in der Industrie 4.0
• Entwicklung autonomer Fahrzeuge
• Medizinische Bildverarbeitung und Diagnostik