Elmshorn: Applied Data Science (M.Sc.) - 04.2027

Übersicht

Der Masterstudiengang Applied Data Science an der NORDAKADEMIE vermittelt umfassendes mathematisch-statistisches Wissen sowie IT-Kompetenzen und verbindet diese mit Managementfähigkeiten. Ziel ist es, Studierende auf die Analyse, Aufbereitung und strategische Nutzung von Daten im Unternehmenskontext vorzubereiten. Das Studium ist berufsbegleitend konzipiert und schließt mit dem Titel Master of Science ab.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang umfasst praxisrelevante Inhalte, die gemeinsam mit der Wirtschaft entwickelt wurden, sowie ein dreimonatiges interdisziplinäres Praxisprojekt. Die Studienmodule gliedern sich in Basismodule, die grundlegende Kenntnisse vermitteln, und Pflichtmodule, die vertiefte Kompetenzen in Bereichen wie Data Mining, Datenmanagement, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, multivariate Datenanalyse sowie Reporting und Visualisierung vermitteln. Ergänzend gibt es ein umfangreiches Wahlpflichtangebot zu Themen wie IT-Projekt-Management, Process Mining und Text Analytics. Das Studium dauert vier Semester und ist sowohl im Sommer- als auch im Wintersemester möglich.

Wichtige Inhalte:

• Data-Science-Projektorganisationen
• Nachhaltigere Unternehmensführung
• Statistische Methoden
• Wissenschaftliches Arbeiten & Ethik
• Data Mining
• Datenmanagement
• Künstliche Intelligenz
• Maschinelles Lernen
• Multivariate Datenanalyse
• Reporting und Visualisierung

Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

Berufliche Perspektiven

Absolvent:innen des Studiengangs sind in der Lage, datenbasierte Analysen durchzuführen, strategische Lösungen zu entwickeln und als Schnittstelle zwischen Fachbereichen und Analyseexpert:innen zu fungieren. Sie sind in verschiedenen Branchen gefragt, insbesondere in Bereichen, die auf datengetriebene Entscheidungsprozesse setzen.

Typische Einsatzbereiche:

• Datenanalyse und -management
• Data Science und KI-Entwicklung
• Unternehmensberatung im Bereich Datenstrategie
• IT-Projektmanagement