Erfurt: Medizinische Informatik (B.Sc.)
Infos und BewerbungAuf einen Blick
Übersicht
Der Bachelor-Fernstudium "Medizinische Informatik" an der IU Fernstudium vermittelt Kenntnisse in der Entwicklung und Weiterentwicklung von Software für Medizintechnik-Geräte. Der Studiengang ist flexibel gestaltet und ermöglicht das Lernen nach individuellem Zeitplan durch digitale und KI-gestützte Lerntools sowie eine eigene Lern-App.
Studieninhalte und Studienorganisation
Der Studiengang ist modular aufgebaut und umfasst insgesamt sechs Semester, die entweder in Vollzeit, Teilzeit I oder Teilzeit II absolviert werden können. Die Studieninhalte sind praxisorientiert und decken Themen wie Programmierung, Medizininformatik, Datenmanagement, Künstliche Intelligenz, Bildverarbeitung, IT-Sicherheit, Gesundheitswesen und Projektmanagement ab. Es sind Praxisprojekte, Seminare und Projektarbeiten integriert, um praktische Fähigkeiten zu fördern. Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Der Abschluss ist ein Bachelor of Science.
Wichtige Inhalte:
- Programmierung mit Python, C++ und Java
- Medizinische Datenverarbeitung und Datenbanken
- Künstliche Intelligenz und Deep Learning im Gesundheitswesen
- Bildverarbeitung und Biosignalverarbeitung
- IT-Infrastruktur, IT-Sicherheit und Datenschutz
- Digitalisierung, Ethik und regulatorische Aspekte im Gesundheitswesen
- Projektmanagement, Qualitätssicherung und Gesundheitsökonomie
Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".
Berufliche Perspektiven
Nach Abschluss des Studiums eröffnen sich vielfältige Berufsfelder im Bereich der medizinischen Informatik, insbesondere in der Entwicklung, Implementierung und Wartung medizinischer Softwaresysteme sowie in der Datenanalyse im Gesundheitswesen. Absolventen können in medizinischen Einrichtungen, Forschungseinrichtungen, Softwareunternehmen oder bei Herstellern von Medizintechnik tätig werden.
Typische Einsatzbereiche:
- Entwicklung medizinischer Software und Anwendungen
- Medizintechnik und Geräteentwicklung
- IT-Management im Gesundheitswesen
- Forschung im Bereich medizinischer Datenanalyse und KI
- Qualitäts- und Sicherheitsmanagement im Gesundheitssektor