Wien: Multilingual Technologies (M.Sc.)

Übersicht

Der Masterstudiengang "Multilingual Technologies (M.Sc.)" an der Hochschule Campus Wien verbindet Sprache und Informationstechnologie. Er wird in Kooperation mit dem Zentrum für Translationswissenschaften der Universität Wien angeboten und richtet sich an Studierende mit einem technischen oder translationswissenschaftlichen Bachelorabschluss, die sich für Sprachtechnologien und multilinguale Lösungen interessieren. Das Studium ist berufsbegleitend, dauert vier Semester und schließt mit dem Master of Science ab.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist interdisziplinär aufgebaut und vermittelt sowohl Grundlagenforschung als auch angewandte Forschungskompetenzen im Bereich der Sprachtechnologien. Die Studierenden erwerben Kenntnisse in den Bereichen multilinguale Kommunikation, maschinelles Lernen, Softwareentwicklung für Sprachtechnologien, Informationsextraktion sowie maschinelle Übersetzung. Das Studium ist in vier Semester gegliedert, die jeweils verschiedene Module umfassen, inklusive Praktika und einer Masterarbeit.

Wichtige Inhalte:

• Grundkonzepte von Sprachtechnologien und Sprachressourcen mit Fokus auf multilinguale Lösungen
• Methodenwissen und praktische Fertigkeiten in aktuellen Forschungstechniken
• Spezialisierte Expertise in Bereichen wie Übersetzungstechnologien oder Informationsextraktion
• Praktika an der FH Campus Wien oder Universität Wien
• Abschlussarbeit (Master's Thesis) und Kolloquium

Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs sind qualifiziert für zukunftsorientierte Berufsfelder in der Sprachtechnologie und im Bereich maschinelle Übersetzung. Sie können in Forschung, Entwicklung und Anwendung von multilinguale Sprachlösungen tätig werden.

Typische Einsatzbereiche:

• Forschung und Entwicklung im Bereich Sprachtechnologien
• Maschinelle Übersetzung
• Sprachtechnologie-Entwicklung in Unternehmen
• Informationsextraktion und Natural Language Processing