Magdeburg: AI Engineering - Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften (B.Sc.)

Übersicht

Der Studiengang "AI Engineering - Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften (B.Sc.)" an der Universität Magdeburg vermittelt Kenntnisse in den Bereichen künstliche Intelligenz und Ingenieurwissenschaften. Das Studium dauert sieben Semester, wird in Vollzeit angeboten und führt zum Abschluss Bachelor of Science. Es ist an mehreren Standorten in Magdeburg, Merseburg, Bernburg und Wernigerode verfügbar.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang umfasst naturwissenschaftliche und technische Fächer mit einem praxisorientierten Ansatz. Die ersten vier Semester verbringen Studierende gemeinsam an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg. Das Studium bietet verschiedene Vertiefungen, darunter Fertigung, Produktion und Logistik; Agrarwirtschaft und -technik; Biomechanik und Smart Health Technologies; sowie Green Engineering. Zudem gibt es Spezialisierungen in Mobile Systeme und Telematik. Die Inhalte sind auf die Vermittlung wissenschaftlicher Kenntnisse sowie praktischer Fähigkeiten ausgerichtet.

Wichtige Studieninhalte:

• Künstliche Intelligenz in den Ingenieurwissenschaften
• Praxisorientierte technische Fächer
• Vertiefungen in Fertigung, Produktion, Logistik, Agrarwirtschaft, Biomechanik, Smart Health Technologies, Green Engineering sowie Mobile Systeme und Telematik
• Wissenschaftliche Ausbildung mit Bezug auf Forschung und Industrie

Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs sind auf verschiedene Berufsfelder vorbereitet, insbesondere in Forschung, Entwicklung sowie in der Industrie. Sie können in Bereichen tätig werden, die technisches Fachwissen mit künstlicher Intelligenz verbinden, beispielsweise in der Automatisierung, Produktion, Logistik, Gesundheitswesen oder nachhaltiger Technik.

Typische Einsatzbereiche:

• Forschung und Entwicklung
• Automatisierung und Robotik
• Produktion und Fertigung
• Logistik und Supply Chain Management
• Smart Health Technologies
• Nachhaltige Ingenieurwissenschaften