Berlin: Data Science & Management (B.Sc.)

Übersicht

Der Studiengang "Data Science & Management (B.Sc.)" an der DBU Digital Business University vermittelt die methodische und strukturierte Herangehensweise an datenbasierte Herausforderungen. Ziel ist es, Studierende zu befähigen, Daten zu interpretieren und als Data Science Expert*in Impulse in verschiedenen Anwendungsfeldern zu setzen. Das Studium dauert sechs Semester und endet mit dem Bachelor of Science. Es wird sowohl in Vollzeit als auch in Teilzeit angeboten.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist modular aufgebaut und kombiniert theoretische Inhalte mit praktischen Anwendungen. Die Studieninhalte umfassen Grundlagen in Data Science, Statistik, Informationstechnologie, Business Analytics, sowie spezielle Schwerpunkte wie Web Scraping, Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Data Engineering. Das Studium beinhaltet sowohl Präsenz- als auch Online-Phasen, mit optionalen Präsenzveranstaltungen am Campus. Es ist möglich, zwischen verschiedenen Schwerpunktmodulen zu wählen und das Studium in Teilzeit zu absolvieren.

Wichtige Inhalte:

• Einführung in Data Science & Business Analytics
• Applied Data Science mit Python und Pandas
• Mathematik, Statistik und Business Information Systems
• Digitales Marketing, Datenmanagement und Business Intelligence
• Data Mining, Machine Learning und Visualisierung
• Rechtliche und ethische Grundlagen
• Gestaltung und Optimierung digitaler Geschäftsprozesse
• Praxis- und Forschungsprojekte sowie Abschlussarbeit

Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

Berufliche Perspektiven

Absolvent*innen des Studiengangs können in verschiedenen Berufsfeldern tätig werden, in denen die Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen eine zentrale Rolle spielen. Der Abschluss qualifiziert für Tätigkeiten in der Datenanalyse, im Data Engineering, in der KI-Entwicklung sowie im Bereich Business Intelligence und Digitales Marketing.

Typische Einsatzbereiche:

• Datenanalyst*in
• Data Scientist
• Data Engineer
• Business Analyst
• KI-Entwickler*in
• Digital Transformation Manager