Hamburg: Applied Data Science & AI Management (M.Sc.) - 10.2026

Übersicht

Der Studiengang "Applied Data Science & AI Management (M.Sc.)" an der NORDAKADEMIE ist ein berufsbegleitendes Masterprogramm, das in vier Semestern absolviert werden kann. Das Studium vermittelt umfassende Kenntnisse in den Bereichen Data Science, Künstliche Intelligenz und Management, wobei praxisrelevante Inhalte und ein interdisziplinäres Praxisprojekt im Mittelpunkt stehen. Ziel ist die Qualifikation für vielfältige Tätigkeiten im Bereich der Datenanalyse und KI-basierten Anwendungen.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist modular aufgebaut und umfasst Basismodule, Pflichtmodule sowie Wahlpflichtmodule, die eine individuelle Spezialisierung ermöglichen. Die Inhalte sind in enger Zusammenarbeit mit der Wirtschaft entwickelt und beinhalten unter anderem Datenmanagement, Reporting, Business Analytics, maschinelles Lernen und angewandte Künstliche Intelligenz. Zusätzlich ist ein dreimonatiges Praxisprojekt vorgesehen, das die praktische Anwendung der erlernten Kompetenzen fördert.

Wichtige Inhalte:

• Data-Science-Projektorganisationen
• Datenanalytische Programmierung
• Statistische Methoden
• Wissenschaftliches Arbeiten & Ethik
• Datenmanagement
• Reporting & Visualisierung
• Business Analytics
• Multivariate Datenanalyse
• Maschinelles Lernen
• Angewandte Künstliche Intelligenz
• Wahlpflichtmodule wie Process Mining, KI in autonomen Systemen, KI-Integration im Unternehmen

Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

Berufliche Perspektiven

Absolvent:innen des Studiengangs sind qualifiziert für Tätigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, KI-Entwicklung, Business Intelligence und technisches Management. Sie können in Unternehmen verschiedenster Branchen eingesetzt werden, insbesondere dort, wo datengetriebene Entscheidungen und KI-Anwendungen eine zentrale Rolle spielen.

Typische Einsatzbereiche:

• Datenanalyse und -management
• Entwicklung und Implementierung von KI-Lösungen
• Business Analytics und Reporting
• Automatisierung und Prozessoptimierung