Münster: Data Science (berufsbegleitend) (M.Sc.)

Übersicht

Der Masterstudiengang "Data Science (berufsbegleitend) (M.Sc.)" an der Universität Münster ist ein interdisziplinäres, englischsprachiges Programm, das auf die Bedürfnisse Berufstätiger zugeschnitten ist. Das Studium vermittelt technische Kenntnisse in KI, Big Data und Programmierung sowie Management- und Soft Skills für den beruflichen Alltag.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang umfasst 9 Module, die praktische und theoretische Aspekte der Data Science abdecken. Das Curriculum verbindet Grundlagen der Datenwissenschaft, Datenmanagement, Analyseverfahren, sozialwissenschaftliche Methoden, IT-Management, Ethik und Recht sowie Führungskompetenzen. Zudem beinhaltet das Studium eine Praxisphase, Projektarbeit und eine Masterarbeit. Das Programm ist auf 4 Semester ausgelegt und findet in Blockwochen statt, die alle 10–12 Wochen in Präsenzphasen erfolgen.

Wichtige Inhalte:

• Einführung in Data Science und Programmiersysteme
• Datenmanagement mit SQL, NoSQL und Vektor-Datenbanken
• Datenanalyse und Mustererkennung
• Social Media & Kommunikation, Netzwerkanalyse, Inhaltsanalyse
• IT-Management, Sicherheit, Ethik & Recht
• Selbstmanagement und Führung
• Praxisphase & Projektarbeit mit realen Fragestellungen
• Vertiefung in Anwendungsbereichen wie Business Analytics, Logistik oder Digital Marketing
• Masterarbeit mit Praxisbezug

Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen können in verschiedenen Berufsfeldern tätig werden, insbesondere in Bereichen, die Datenanalyse, KI und Big Data erfordern. Das Studium bereitet auf Positionen im Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, IT-Management sowie in der Forschung vor.

Typische Einsatzbereiche:

• Data Science und Data Analytics
• Business Analytics
• Logistik
• Digital Marketing