Übersicht

Der Studiengang "Engineering Physics and Data Science" an der Hochschule München ist ein Bachelor-Studium, das in Vollzeit angeboten wird und eine Regelstudienzeit von sieben Semestern umfasst. Das Studium beginnt jeweils im Wintersemester und schließt mit dem akademischen Grad Bachelor of Science ab. Es richtet sich an Studierende, die an einer interdisziplinären Verbindung von Physik, Ingenieurwissenschaften und Datenwissenschaften interessiert sind. Das Studium ist in englischer Sprache gehalten und legt besonderen Wert auf die Vermittlung technischer und wissenschaftlicher Kompetenzen im Bereich der modernen Datenanalyse und Physik.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist modular aufgebaut und verbindet Grundlagenfächer mit spezialisierten Inhalten in den Bereichen Physik, Ingenieurwissenschaften und Data Science. Die Studienstruktur umfasst grundlegende Module in mathematischen und physikalischen Grundlagen, die in den ersten Semestern vermittelt werden. Im späteren Verlauf des Studiums stehen vertiefende Kurse in Datenanalyse, Machine Learning, Simulationstechniken und Ingenieurwissenschaften auf dem Lehrplan. Ergänzend dazu gibt es praktische Anteile, etwa in Form von Laboren, Projektarbeiten und Kooperationen mit Unternehmen, die die Anwendung der erlernten Kenntnisse fördern.

Das Studium wird ausschließlich in englischer Sprache durchgeführt, was den Studierenden eine internationale Ausrichtung ermöglicht. Die Lehrveranstaltungen finden vor allem an den Standorten in München statt. Um die sprachlichen Anforderungen zu erfüllen, müssen Studierende spätestens bis zum Ende des zweiten Semesters Nachweise über Englischkenntnisse auf B2-Niveau sowie Deutschkenntnisse auf A2-Niveau erbringen.

Besondere Schwerpunkte des Studiengangs liegen auf der interdisziplinären Verbindung von Physik und Datenwissenschaften, wobei aktuelle Entwicklungen in Machine Learning, Big Data und Simulationstechniken integriert sind. Zudem bestehen Kooperationen mit Forschungsinstituten und Unternehmen, die praxisorientierte Projekte und Praktika ermöglichen.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs verfügen über vielseitige Qualifikationen, die sie in verschiedenen Berufsfeldern einsetzen können. Typische Einsatzbereiche sind die Forschung und Entwicklung in der Physik, Ingenieurwissenschaften, Datenanalyse, Softwareentwicklung sowie Branchen wie Automobil, Luft- und Raumfahrt, Energie und IT. Aufgrund der interdisziplinären Ausrichtung eröffnen sich Karrieremöglichkeiten in Bereichen, die innovative Technologien und datengetriebene Lösungen erfordern, beispielsweise in der Entwicklung von Simulationen, Algorithmen oder intelligenten Systemen.