Übersicht

Der Studiengang "AI in Business (B.Sc.)" an der IU Fernstudium vermittelt Kenntnisse in künstlicher Intelligenz und Management. Er befähigt Studierende, datenorientierte Innovationen zu erkennen und umzusetzen, um in der dynamischen Geschäftswelt erfolgreich zu agieren. Das Studium ist flexibel gestaltet und richtet sich an Personen, die ihre Karriere interdisziplinär diversifizieren möchten.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist modular aufgebaut und umfasst insgesamt 180 Creditpoints. Die Regelstudienzeit beträgt je nach Modell zwischen 6 und 12 Semestern. Die Unterrichtssprache ist Englisch. Die Inhalte sind praxisorientiert und decken sowohl betriebswirtschaftliche Grundlagen als auch fortgeschrittene Themen der künstlichen Intelligenz ab. Das Studium findet vollständig online statt und ist jederzeit startbar.

Wichtige Inhalte:

• Betriebswirtschaftslehre
• Artificial Intelligence
• Einführung in NLP
• Social Commerce
• Projektarbeiten zu KI-Exzellenz, Social Media Kampagnen, Produktvermarktung
• Deep Learning im Business Kontext
• Ethische und rechtliche Aspekte in der KI
• Business Intelligence und Datenvisualisierung
• Change Management
• Augmented, Mixed und Virtual Reality
• KI Talententwicklung und Prozessautomatisierung
• Data Analytics und Big Data
• Seminare zu ethischer Innovation, KI im Marketing & E-Commerce
• Abschlussarbeit (Bachelorarbeit)

Mehr Infos zum Studiengang findest du unter "Infos und Bewerbung".

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen können in verschiedenen Branchen und Positionen tätig werden, die sich mit der Entwicklung, Implementierung und dem Management von KI-Systemen beschäftigen. Das Studium eröffnet Karrieremöglichkeiten in Unternehmen jeder Größe, insbesondere in Bereichen, die innovative Daten- und KI-Lösungen nutzen.

Typische Einsatzbereiche:

• KI-Entwicklung und -Anwendung
• Datenanalyse und Business Intelligence
• Produktmanagement im Bereich KI und Data Science
• Automatisierung und Prozessoptimierung
• Marketing & E-Commerce mit KI-gestützten Strategien