Übersicht

Der Master-Studiengang "Data Science" an der Berliner Hochschule für Technik (BHT) ist ein konsekutiver Studiengang mit Fokus auf wissenschaftliche Auseinandersetzung mit Datenanalyse, Statistik und maschinellem Lernen. Das Studium dauert vier Semester in Vollzeit und endet mit dem akademischen Grad "Master of Science". Der Studiengang wird auf Englisch angeboten, um internationale Studierende zu integrieren.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang ist modular aufgebaut und umfasst sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen der Datenanalyse. Die Studieninhalte decken Themen wie Statistik, Programmierung, maschinelles Lernen, Big Data-Technologien sowie Datenvisualisierung ab.

Wichtige Inhalte:

• Statistik
• Programmierung (insbesondere in Python und R)
• Maschinelles Lernen
• Big Data-Technologien
• Datenvisualisierung

Der Unterricht erfolgt in englischer Sprache und nutzt eine Mischung aus Vorlesungen, Übungen, Projektarbeiten und praktischen Laborphasen. Praxisorientierte Elemente sind integraler Bestandteil des Studiengangs. Es bestehen Kooperationen mit regionalen und internationalen Partnern, die den Studierenden praktische Erfahrungen und Zugang zu aktuellen Forschungsfeldern ermöglichen.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen verfügen über qualifizierte Kenntnisse in der Analyse und Interpretation komplexer Datenmengen. Sie sind in der Lage, datengetriebene Entscheidungen in verschiedenen Branchen zu treffen.

Typische Einsatzbereiche:

• Data Scientist
• Data Analyst
• Machine Learning Engineer
• Business Intelligence Specialist
• Forschungs- und Entwicklungspositionen