Übersicht

Der Masterstudiengang "Computational Methods in Engineering" an der Universität Hannover ist ein konsekutiver Studiengang, der sich auf die Anwendung numerischer und computergestützter Verfahren in ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen fokussiert. Das Studium ist auf eine Regelstudienzeit von vier Semestern ausgelegt und wird in Vollzeit angeboten. Es kann sowohl im Sommer- als auch im Wintersemester begonnen werden und richtet sich an Studierende, die ihre Fachkenntnisse im Bereich der angewandten Computational Methods vertiefen möchten.

Studieninhalte und Studienorganisation

Der Studiengang umfasst eine breite Palette an Modulen, die sowohl theoretische Grundlagen als auch praktische Anwendungen vermitteln. Das Curriculum ist interdisziplinär ausgerichtet und integriert Inhalte aus Bereichen wie Numerische Methoden, Simulationstechniken, Datenanalyse und Softwareentwicklung. Die Unterrichtssprache ist hauptsächlich Deutsch, wobei auch Englisch als Lehrsprache genutzt wird.

Wichtige Inhalte:

• Numerische Methoden
• Simulationstechniken
• Datenanalyse
• Softwareentwicklung

Das Studium besteht aus einer Kombination von Vorlesungen, Übungen, Projektarbeiten und praktischen Seminaren. Besondere Schwerpunkte liegen auf der Anwendung moderner Computational-Tools in der Ingenieurpraxis und der Entwicklung innovativer Simulationsmodelle. Es bestehen Kooperationen mit Forschungsinstituten und Industriepartnern, die Studierenden Zugang zu aktuellen Forschungsfeldern und Praxisprojekten bieten.

Berufliche Perspektiven

Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs sind in verschiedenen Berufsfeldern tätig. Durch die interdisziplinäre Ausbildung sind sie gut vorbereitet auf Tätigkeiten in Forschungseinrichtungen, Ingenieurbüros und Unternehmen, die innovative technische Lösungen auf Basis computationaler Methoden entwickeln.

Typische Einsatzbereiche:

• Numerische Simulation und Modellierung in der Automobilindustrie
• Maschinenbau
• Luft- und Raumfahrt
• Energie- und Umwelttechnik
• Softwareentwicklung
• Datenanalyse
• Technische Beratung
• Forschungs- und Entwicklungsbereich